انتخاب ویژگی در سیتمهای شناسایی چهره بااستفاده از الگوریتم بهینهسازی جهش قورباغه بهبود یافته
Publish place: The first specialized conference on intelligent computer systems and their applications
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,309
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITICS01_082
تاریخ نمایه سازی: 12 فروردین 1391
Abstract:
استفاده از الگوریتمهای ابتکاری در حل مسایل بهینهسازی امری ضروری و اجتناب ناپذیر است. در این مقاله، روش تکاملی جدیدی بر مبنای الگوریتم جهش قورباغه بهبودیافته MSFLA) برای استفاده در حل مساله انتخاب ویژگی بکارگرفته شده است. درروش پیشنهادی دقت طبقهبندیکننده و طول بردارهای ویژگی انتخاب شده بعنوان معیارهای ارزیابی برای جهش قورباغهها در نظر گرفته شده است. نتایج بدست آمده از شبیهسازی سیستمهای شناسایی چهره و مجموعه داده ORL برتری الگوریتم پیشنهادی را نسبت به الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینهسازی گروه ذرات PSO) از نظر سرعت و دقت نشان میدهد.
Keywords:
انتخاب ویژگی , الگوریتم جهش قورباغه بهبودیافته , شناسایی چهره , الگوریتم ژنتیک , الگوریتم بهینه-سازی گروه ذرات
Authors
اختر حضرتی بیشک
دانشگاه آزاد اسلامی مربی دانشگاه، خاروانا
الناز احمدی نیا
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشجوی کارشناسی ارشد
مرتضی حضرتی بی شک
دانشگاه علمی کاربردی واحد اهر، دانشجوی کاردانی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :