ضرورت استفاده از هوش مصنوعی شبکه عصبی در رتبه بندی اعتباری مشتریان بانک
Publish place: The first specialized conference on intelligent computer systems and their applications
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,525
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ITICS01_118
Index date: 31 March 2012
ضرورت استفاده از هوش مصنوعی شبکه عصبی در رتبه بندی اعتباری مشتریان بانک abstract
امروزه تحولات زیادی درصنعت بانکداری باعث شکل گیری رقابت شدیدی دراین حوزه شده است و از آنجا که کاهش ریسک اعتباری بانکها یکی از عوامل موثر در پابرجایی و پیشرفت آنها می باشد لازم است بانکها درک بهتری از مشتریان خود داشته باشند برای تحقق این منظور طراحی مدلی جهت رتبه بندی اعتباری مشتریان اجتناب ناپذیر است چرا که بانکها همواره نگران بازگشت اصل سرمایه بهمراه سود حاصل از اعطای اعتبار به مشتریان خود هستند درحال حاضر رتبه بندی اعتباری مشتریان با استفاده از سیستمهای هوشمند بمنظور بهینه سازی و پیش بینی بعنوان یکی از ابزارهای پیشرفته دراین حوزه کاربرد فراوان دارد. دراین مقاله سعی شده است ضمن بیان اهمیت طراحی مدل جهت رتبه بندی اعتباری به بیان مزایای بکارگیری هوش مصنوعی دراین عرصه پرداخته و شبکه عصبی را به عنوان موثرترین روش جهت طراحی مدل معرفی می نماییم.
ضرورت استفاده از هوش مصنوعی شبکه عصبی در رتبه بندی اعتباری مشتریان بانک Keywords:
ضرورت استفاده از هوش مصنوعی شبکه عصبی در رتبه بندی اعتباری مشتریان بانک authors
رضا عسگری مقدم
دانشگاه پیام نور استادیار
زهرا مهدیان فر
دانشگاه پیام نور دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :