اثر تعداد اعضای نواری در بررسی عددی رفتار دیوارهای برشی فولادی لاغر بدون سخت کننده با رویکرد پدافند غیرعامل
Publish place: Inactive Defense Magazine، Vol: 12، Issue: 3
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 141
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SAPD-12-3_003
تاریخ نمایه سازی: 19 بهمن 1400
Abstract:
با توجه به اصل هزینه_فایده در پدافند غیرعامل نتایج تحقیقات روی رفتار دیوارهای برشی نشان می دهد که سیستم دیوار برشی فولادی حدود ۵۰ درصد در مصرف فولاد نسبت به سیستم قاب خمشی صرفهجویی به همراه خواهد داشت. سیستم دیوار برشی فولادی به عنوان یک سیستم باربر جانبی مقاوم در برابر تهدیدات طبیعی و انسانساخت از قبیل زلزله و انفجار که علاوه بر سبک بودن نسبت به دیوارهای برشی بتنی از سختی و شکلپذیری بالایی برخوردار است، عملکرد مناسبی از خود نشان داده است. با وجود این مزایا هنوز این سیستم به صورت گسترده در ایران مورد استفاده قرار نگرفته است. در این مقاله، از مدل نواری به عنوان یک روش برای تحلیل دیوارهای برشی فولادی استفاده شده است. در این مدل صفحات پانلهای فولادی با نوار های مایل و با زاویه یکسان به عنوان میدان کشش جایگزین میشوند. در این تحقیق، اثر تعداد اعضای نواری استفاده شده در مدل و زاویه شیب در تحلیل رفتار این سیستم بابر جانبی نشان داده شده است. در پایان نتیجه میشود که تعداد اعضای نواری و زاویه شیب یک اثر ناچیز روی رفتار الاستیک سیستم دارند و اگر تحلیلهای استاتیکی خطی برای سیستم دیوار برشی فولادی لاغر بدون سختکننده ارائه شده باشد، پانلهای میانقابی را میتوان با ۱۰ عضو نواری، همان طور که در آئین نامه کانادا حداقل ۱۰ عضو نواری در هر پانل توصیه شده است، مدل کرد. اما سختی غیرالاستیک و پاسخ سیستم دیوار برشی فولادی لاغر بدون سختکننده، میتواند از طریق مدل سازی پانل های میانقابی با ۳۰ عضو نواری و زاویه مایل ۴۵ درجه به صورت دقیق به دست آید.
Keywords:
Authors
سید احسان ابطحی
پژوهشگر-دانشگاه جامع امام حسین (ع)
سیدحسین حسینی لواسانی
استادیار، دانشگاه خوارزمی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :