مدلی هوشمند برای پیش بینی روند سهام با استفاده از روش های تحلیل تکنیکال

الهام افشاری راد; سید عنایت اله علوی; حسنعلی سینایی

مدلی هوشمند برای پیش بینی روند سهام با استفاده از روش های تحلیل تکنیکال

Publish place: Financial Research Journal، Vol: 20، Issue: 2

Publish Year: 1397

Type: Journal paper

Language: Persian

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > یادگیری ماشین

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/1394944

Document National Code:

JR_JFR-20-2_007

Index date: 9 February 2022

مدلی هوشمند برای پیش بینی روند سهام با استفاده از روش های تحلیل تکنیکال abstract

هدف: هدف این پژوهش پیشبینی روند با روشهای تحلیل تکنیکال پیشبینی سهام و روشهای هوشمند یادگیری ماشین است و برای پیش بینی بر روی شاخص کل کار می شود. روش: این پژوهش، شامل مراحلی است که در ادامه میآید: ابتدا دادههای مورد نیاز جمعآوری میشوند سپس به ۲۵ روش تحلیل داده میشوند، سپس از میان این ۲۵ روش ده روش با اولویت طبق روش انتخاب ویژگی کاهش ابعاد، انتخاب میشوند، خروجی این مرحله به پنج روش هوشمند یادگیری ماشین، ماشین بردار پشتیبان خطی، ماشین بردار پشتیبان کرنل گوسی، درخت تصمیم، نزدیکترین K همسایه و نئیو بیز داده میشود. سپس، برای تصمیمگیری نهایی از روش رای اکثریت استفاده شده است. یافته‎ها: در نهایت این نتیجه حاصل شد که روش پیشنهادی بهطور متوسط نرخ پیشبینی صحیح ۹۷ درصد دارد. نتیجه‎گیری: مزایای روش پیشنهادی به این شرح است: روش پیشنهادی در استفاده از روشهای تحلیل تکنیکال محدودیتی ندارد. روش انتخاب ویژگی بر روی روشهای تحلیل تکنیکال اعمال شده و روشهای تحلیل تکنیکال با اولویت انتخاب شدهاند.

مدلی هوشمند برای پیش بینی روند سهام با استفاده از روش های تحلیل تکنیکال Keywords:

پیش بینی شاخص کل , تحلیل تکنیکال , روش های هوشمند یادگیری ماشین

مدلی هوشمند برای پیش بینی روند سهام با استفاده از روش های تحلیل تکنیکال authors

الهام افشاری راد

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

سید عنایت اله علوی

استادیار، دانشکده مهندسی،دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

حسنعلی سینایی

دانشیار، مدیر گروه مدیریت دانشکده اقتصاد و علوم اجتماعی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

درودی، دیاکو و ابراهیمی، سید بابک (۱۳۹۵). ارائه روش هیبریدی ...

فخاری، حسین. ولیپور خطیر، محمد و موسوی، سیده مائده (۱۳۶۹). ...

نبی زاده، احمد؛ قره باغی، هادی و بهزادی، عادل(۱۳۹۶). بهینه ...

ReferencesAlavi, S. E., Sinaei, H. & Afsharirad, E. (۲۰۱۵). Predict ...

Alpaiden, E. (۲۰۰۴). Introduction to machine learning. First Edition. The ...

Chen, K.-Y., & Ho, C.-H. (۲۰۰۵). An improved support vector ...

Dorodi, D., & Abrahimi, S. B. (۲۰۱۷). Presenting a new ...

Enke, D., Thawornwong, S. (۲۰۰۵). The use of data mining ...

Fakhari, H. Valipour Khatir, M. & Mousavi, M. (۲۰۱۷). Investigating ...

Hassan, M. R., Nath, B., & Kirley, M. (۲۰۰۷). A ...

Hafezi, R., Shahrabi, J., & Hadavandi, E. (۲۰۱۵). A bat-neural ...

Kim, E., Kim, W., & Lee, Y. (۲۰۰۳). Combination of ...

Kuo, R. J., Chen, C., & Hwang, Y. (۲۰۰۱). An ...

Liu, C., Wang, J., Xiao, D., & Liang, Q. (۲۰۱۶). ...

Mitchel, T. M. (۱۹۹۷). Machine Learning. First Edition, McGraw Hill ...

Nabizade, A., Gharehbaghi, H. & Behzadi, A. (۲۰۱۶).Index Tracking Optimization ...

Saad, E. W., Prokhorov, D. V., & Wunsch, D. C. ...

Schöneburg, E. (۱۹۹۰). Stock price prediction using neural networks: A ...

Tsai, C.-F., Lin, Y.-C., Yen, D. C., & Chen, Y.-M. ...

Vapnik, V. (۲۰۱۳). The nature of statistical learning theory: Springer ...

Xu, X., Zhou, C., & Wang, Z. (۲۰۰۹). Credit scoring ...

Yang, H., Chan, L., & King, I. (۲۰۰۲). Support vector ...

نمایش کامل مراجع