تخصیص دارایی استوار بر اساس پیش بینی های روش های اقتصادسنجی (ARMA و GARCH) و فرض عدم قطعیت بازده و کواریانس
Publish place: Financial Research Journal، Vol: 18، Issue: 3
Publish Year: 1395
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 262
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JFR-18-3_002
Index date: 9 February 2022
تخصیص دارایی استوار بر اساس پیش بینی های روش های اقتصادسنجی (ARMA و GARCH) و فرض عدم قطعیت بازده و کواریانس abstract
در این پژوهش، برای بهینه سازی مسئله تخصیص دارایی، از رویکرد استوار با فرض عدم قطعیت پارامترهای بازده و کواریانس واریانس دارایی ها استفاده شده است. چنانچه عدم قطعیت پارامترهای ورودی، در محاسبات مسائل بهینه سازی لحاظ نشود، می تواند به خارج شدن جوابها از منطقه بهینگی و حتی شدنی منجر شود. در طراحی و تعریف مجموعه عدم قطعیت بازده و کواریانس واریانس دارایی ها، به ترتیب از مفاهیم برآورد فاصله ای و بوت استرپ استفاده شده است. مبنای محاسبات مربوط به تعریف مجموعه های عدم قطعیت بر اساس پیش بینی های حاصل از مدل های اقتصادسنجی ARMA و GARCH است. به منظور اطمینان یافتن از برتری نتایج رویکرد استوار نسبت به رویکرد غیراستوار، شاخص شارپ پرتفوی استوار به عنوان معیار ارزیابی عملکرد پرتفو، با شاخص شارپ پرتفوی غیراستوار، به کمک آزمون مقایسه جفتی طی ۸ دوره متوالی سه ماهه قیاس شده است. نتایج آزمون نشان می دهد رویکرد استوار مدل مارکویتز نسبت به رویکرد غیراستوار، پرتفوی با شاخص شارپ بالاتر یا مساوی آن و در نتیجه پرتفو با عملکرد بهتری را تشکیل می دهد
تخصیص دارایی استوار بر اساس پیش بینی های روش های اقتصادسنجی (ARMA و GARCH) و فرض عدم قطعیت بازده و کواریانس Keywords:
تخصیص دارایی استوار بر اساس پیش بینی های روش های اقتصادسنجی (ARMA و GARCH) و فرض عدم قطعیت بازده و کواریانس authors
رضا راعی
استاد مدیریت مالی، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران
سیدمحمدامیر هاشمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مالی، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :