پیش بینی درماندگی مالی شرکت ها با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان
Publish place: Financial Research Journal، Vol: 18، Issue: 2
Publish Year: 1395
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 163
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JFR-18-2_009
Index date: 9 February 2022
پیش بینی درماندگی مالی شرکت ها با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان abstract
پیش بینی درماندگی مالی شرکت ها یکی از موضوعات مهمی است که به موفقیت و تداوم حیات شرکت ها کمک زیادی می کند. از جمله روش های هوشمندی که اخیرا در حل مسائل پیش بینی و دسته بندی نتایج مطلوبی را به همراه داشته، روش الگوریتم کلونی مورچگان است. پژوهش حاضر به مطالعه پیش بینی درماندگی مالی شرکت ها با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان می پردازد. جامعه آماری شامل شرکت های بورس اوراق بهادار تهران و نمونه استفاده شده شامل ۱۷۴ شرکت درمانده و سالم بوده است. متغیرهای پیش بین بر اساس نسبت هایی انتخاب شدند که در نتایج تحقیقات قبلی به عنوان متغیرهای اصلی پیش بینی در مدل پیش بینی آنها ارائه شدند. مدل مقایسه ای استفاده شده در این پژوهش، مدل تحلیل ممیز چندگانه است. نتایج به دست آمده از تحقیق بیانگر آن است که روش الگوریتم کلونی مورچگان در پیش بینی درماندگی مالی شرکت ها، به طور معناداری نسبت به روش تحلیل ممیز چندگانه عملکرد بهتری دارد
پیش بینی درماندگی مالی شرکت ها با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان Keywords:
پیش بینی درماندگی مالی شرکت ها با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان authors
سعید فلاح پور
استادیار گروه مالی، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران
اصغر ارم
کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی بیمه، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :