پیش بینی مولفه های غیر نرمال شخصیت بر اساس نظام های عصبی عملکردی در دانشجویان پرستاری دانشگاه علوم پزشکی شیراز

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 192

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJNR-16-5_008

تاریخ نمایه سازی: 23 بهمن 1400

Abstract:

مقدمه: پژوهش حاضر با هدف پیش­بینی مولفه­های شخصیتی بر اساس نظام­های عصبی عملکردی در دانشجویان پرستاری دانشگاه علوم پزشکی شیراز انجام شد. روش : جامعه این پژوهش را همه دانشجویان پرستاری دانشگاه علوم پزشکی شیراز تشکیل می دادند. اعضای نمونه ۳۵۰ نفر (۲۰۰ زن و ۱۵۰ مرد) از دانشجویان پرستاری بودند که با روش نمونه گیری تصادفی ساده انتخاب شدند (حجم نمونه با توجه به جدول مورگان برآورد شد). برای گردآوری داده‎ها، از پرسشنامه های سیاهه شخصیت فرم بزرگسالان و پرسشنامه شخصیتی ویلسون استفاده شد. پژوهش حاضر توصیفی از نوع همبستگی بود و داده‎ها با استفاده از ضریب همبستگی ساده و رگرسیون چند گانه همزمان تجزیه و تحلیل شد. نتایج : یافته­ های آماری نشان داد که مقدار ضریب R۲ برابر با ۵۰۴/۰ است به این معنا که، نظام های عصبی عملکردی (بازداری، فعال­سازی – پاداش، فعال­سازی – سائق و نوجویی)۴/۵۰ درصد از واریانس غیرعادی بودن شخصیت را تبیین می کنند. همچنین یافته­ها نشان داد که هر چهار متغیر پیش بین سهم معناداری در پیش بینی غیرعادی بودن شخصیت دارند، به گونه ای که متغیر فعال­سازی - پاداش (۰۰۱/۰p=، ۵۲۸/۰-β=)، فعال­سازی - سائق (۰۰۱/۰p=، ۶۱۸/۰-β=) و نوجویی (۰۰۱/۰p=، ۴۱۷/۰-β=) به صورت مثبت، و بازداری (۰۰۱/۰p=، ۵۴۱/۰β=) به صورت منفی، غیرعادی بودن شخصیت را پیش بینی کرده اند.  نتیجه گیری: طبق یافته های پژوهش حاضر مولفه ها غیر عادی شخصیت ریشه در ساختارهای سرشتی و زیستی شخصیت دارند. بر همین اساس، برای بررسی بهتر آن­ها باید به نظام­های عصبی عملکردی توجه ویژه­ای شود.

Authors

محمد مهدی شیرازی پور

Undergraduate student, General Psychology, Non-Profit Institute, Apadana University, Shiraz, Shiraz, Iran (Corresponding Author)

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • American Psychiatric Association, American Psychiatric Association. Diagnostic and statistical manual ...
  • You J, Jiang Y, Zhang M, Du C, Lin MP, ...
  • Glenn CR, Franklin JC, Nock MK. Evidencebased psychosocial treatments for ...
  • Abbass AA. Intensive Short-Term Dynamic Psychotherapy of treatment-resistant depression: a ...
  • نمایش کامل مراجع