پیش بینی بازده سهام با استفاده از نسبت های حسابداری با رویکرد شبکه های عصبی
Publish place: Financial Research Journal، Vol: 11، Issue: 28
Publish Year: 1388
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 257
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JFR-11-28_001
Index date: 12 February 2022
پیش بینی بازده سهام با استفاده از نسبت های حسابداری با رویکرد شبکه های عصبی abstract
هدف این تحقیق پیش بینی بازده سهام با استفاده از نسبت های حسابداری با رویکرد شبکه های عصبی است. در این تحقیق توانایی پیش بینی بازده سهام با استفاده از نسبت های حسابداری با دو رویکرد شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون حداقل مربعات مورد بررسی قرار گرفته است. متغیرهای مستقل در این تحقیق نسبت های حسابداری و متغیر وابسته بازده سهام می باشد بدین منظور نسبت های حسابداری برای دو صنعت سیمان و دارو به مدت ۸ سال جمع آوری گردید. فرضیه های تحقیق شامل یک فرضیه اصلی و دو فرضیه فرعی است. فرضیه اصلی به بررسی توانایی رویکرد شبکه های عصبی در پیش بینی بازده سهام در مقایسه با رگرسیون حداقل مربعات در سطح جمع شرکت های فعال در دو صنعت می پردازد و فرضیه های فرعی به بررسی این مورد در سطح شرکت های فعال در سطح هر صنعت می پردازد.
پیش بینی بازده سهام با استفاده از نسبت های حسابداری با رویکرد شبکه های عصبی Keywords:
پیش بینی بازده سهام با استفاده از نسبت های حسابداری با رویکرد شبکه های عصبی authors
عادل آذر
دانشگاه تربیت مدرس
سیروس کریمی
دانشگاه ایلام