ارائه یک الگوریتم ژنتیک با مرتبسازی نامغلوب نسخه ۲ (NSGA-II) برای مدل یکپارچه انتخاب اعضای تیمهای تحقیق و توسعه
Publish place: Industrial Management Journal، Vol: 6، Issue: 2
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 489
This Paper With 26 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IMJT-6-2_010
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1400
Abstract:
معیار عملکرد اصلی در سازمانهای مبتنی بر تحقیق و توسعه، عموما آمار پروژه های موفق است. انتخاب مناسب اعضا میتواند در موفقیت پروژهها سهم بسزایی داشته باشد، اما همانطور که انتخاب افرادی خاص کاهشدهنده ریسک پروژه میشود، حضور مکرر این افراد در پروژههای مشابه، سبب تمرکز دانششده و سازمان را با خطری جدی روبهرو میکند. بنابراین انتخاب اعضای تیمهای تحقیق و توسعه به نحوی که زوایای کیفی پروژه و دانش سازمان، هر دو کانون توجه قرار گیرند، حائز اهمیت است. در حالت کلی این نوع مسائل جزء مسائل پیچیده حوزه تحقیق در عملیات بهشمار میرود. چون معمولا در واقعیت تعداد ترکیبات ممکن بسیار زیاد است، روشهای بهینه سازی مبتنی بر شمارش یکبهیک، از حل جامع اینگونه مسائل عاجزند. به همین دلیل از الگوریتم های فراابتکاری، مثل الگوریتم ژنتیک، شبیهسازی تبرید، شبکه های عصبی و... برای حل استفاده میشود. در پژوهش پیش رو، مدلی بر این اساس معرفیشده و یک الگوریتم ژنتیک با مرتبسازی نامغلوب نسخه ۲ برای حل آن توسعه داده میشود.
Keywords:
الگوریتم ژنتیک با مرتبسازی نامغلوب نسخه ۲ (NSGA-II) , انتخاب اعضا , گروه تحقیق و توسعه (R&D) , مدیریت دانش , تصمیمگیری چندهدفه
Authors
غلامحسین نیکوکار
دانشیار مدیریت سیستم، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران
یاسر علی دادی تلخستانی
دانشجوی دکتری مدیریت منابع انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، ایران
محمد مهدوی مزده
استادیار دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
سید جلال موسوی
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، گرایش سیستم و بهرهوری، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران