استفاده از آبهای زیرپوستهای بعنوان یک منبع تأمین آب غیرمتعارف (مطالعه موردی: شبکه آبیاری گتوند)
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,016
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
DEZFULWATERMECH01_135
Index date: 9 April 2012
استفاده از آبهای زیرپوستهای بعنوان یک منبع تأمین آب غیرمتعارف (مطالعه موردی: شبکه آبیاری گتوند) abstract
شبکه آبیاری گتوند با وسعت نا خالص 47710 هکتار در جنوب غربی ایران و در استان خوزستان واقع شده است، این شبکه شامل سه منطقه گتوند، عقیلی و دیمچه می باشد. مناطق گتوند و عقیلی با وسعت 14440 هکتار (ناخالص) منطقه مورد مطالعه می باشد. بالا آمدن سطح آب زیرپوسته ای و باتلاقی شدن اراضی برخی از نقاط این مناطق که در اثر سنگینی بافت خاک، استفاده بی رویه آب و همچنین ضعیف بودن زهکشی طبیعی منطقه بوجود آمده است از یک سو و ضرورت جلوگیری از باتلاقی شدن اراضی، لزوم توجه و استفاده بهینه از منابع محدود آب موجود در کشور و نیز ارائه راهکارههای مناسب جهت استفاده مجدد از آبهای زیرپوسته ای بعنوان یک منبع تأمین آب جدید از سوی دیگر از علل اصلی انجام این بررسی بوده است. در این پژوهش با بررسی آمار قرائت سطح ایس تابی در پیزومترها و نیز چاهک های مشاهده ای موجود در منطقه، چگونگی تغییرات سطح آب زیرپوسته ای، حجم آب ذخیره شده در یک فصل زراعی، مقدار و جهت حرکت آنها و نیز مناطق بحرانی منطقه مورد بررسی مشخص ش د. پس از آن راهکارهایی به منظور استفاده مجدد از این آبها ارائه م ی گردد، که ضمن کاهش خسارات ناشی از بالاآمدن سطح آب زیرزمینی و باتلاقی شدن اراضی، یک منبع آب جدید جهت آبیاری اراضی بخصوص در زمان بحران آب و خشکسالی و یا توسعه احتمالی اراضی معرفی می شود.
استفاده از آبهای زیرپوستهای بعنوان یک منبع تأمین آب غیرمتعارف (مطالعه موردی: شبکه آبیاری گتوند) Keywords:
شبکه آبیاری گتوند- آب زیر پوسته ای- پیزومتر- استفاده مجدد
استفاده از آبهای زیرپوستهای بعنوان یک منبع تأمین آب غیرمتعارف (مطالعه موردی: شبکه آبیاری گتوند) authors
فرید مقدم
دانش آموخته کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، سازمان آب و برق خوزستان
عبدعلی ناصری
دانشیار دانشگاه شهید چمران اهواز- دکترا آبیاری و زهکشی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :