طراحی مدل صلاحیت سنجی رانندگان اتوبوس های درون شهری به روش کمی

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 286

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JTE-13-2_002

تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1400

Abstract:

صلاحیت­سنجی و ارزیابی توانمندی­­­های شغلی رانندگان سبب افزایش بهره­وری و کاهش نرخ وقوع حوادث رانندگان اتوبوس درون­شهری خواهد شد.ازجمله مزایای مهم صلاحیت­­سنجی قبل ازاستخدام می­توان به افزایش میزان تطابق و سازگاری شغل با شاغل رانندگان اتوبوس درون­شهری اشاره کرد. هدف مقاله حاضر طراحی مدل صلاحیتسنجی رانندگان اتوبوس درون شهری تهران است. روش تحقیق به لحاظ هدف کاربردی و از حیث ماهیت توصیفی - پیمایشی است. حجم جامعه آماری شامل ۲۰۰۰ نفر راننده بخش خصوصی فعال در اتوبوس رانی تهران است. روش نمونه گیری در بخش کمی با توجه به ویژگی همگن بودن جامعه آماری رانندگان، تصادفی ساده است. تعداد رانندگان که پرسشنامه مربوطه در بین آن ها توزیع شده است، از طریق نمونه گیری احتمال وند با استفاده از فرمول کوکران ۳۲۱ نفر است. نتایج در قالب بارهای عاملی تاییدی برای مولفه ها بین ۷۰۲/۰ و ۹۹۰/۰ و برای ابعاد صلاحیت­سنجی بین ۸۴۱/۰ و ۹۸۰/۰ به دست آمد. با انجام تحقیق حاضر هر هفت بعد به­دست­آمده از رویکرد کیفی داده­بنیاد که قبلا از طریق مصاحبه­های عمیق و نیمه­ساختاریافته با خبرگان به دست آمده بود نیز تایید شد. این ابعاد شامل صلاحیت عمومی، سلامت جسمی، سلامت روان­شناختی، دانش رانندگی، مهارت رانندگی، مهارت ارتباطی و توانایی شناختی است.

Keywords:

Authors

علیرضا شکیبا

گروه مدیریت دولتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

علی نحوی

گروه طراحی کاربردی، آزمایشگاه واقعیت مجازی، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران

طیبه فردوسی

گروه روش ها و برنامه ریزی درسی و آموزشی ، دانشگاه تهران، تهران، ایران

فریده حق شناس کاشانی

گروه مدیریت بازرگانی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Arnawa, N.M.S. and Putranto, L.S. (۲۰۱۹), “The influence of driver ...
  • Burchert, J. and Petermann, N., ۲۰۱۱. , Methods and assessment ...
  • Denis, D. J. (۲۰۱۹). “SPSS data analysis for univariate, bivariate, and ...
  • Han, W. and Zhao, J. (۲۰۲۰), “Driver behaviour and traffic ...
  • Khoshakhlagh, A.H., Yazdanirad, S., Laal, F., and Sarsangi, (۲۰۱۹), “The ...
  • Mokarami, H. Alizadeh, S.S., Rahimi Pordanjani, T., and Varmazyar, S. ...
  • Taherdoost, H. (۲۰۱۶), “Validity and reliability of the research instrument; ...
  • Taherdoost, H., Sahibuddin, S., and Jalaliyoon, N. (۲۰۱۴), “Exploratory factor ...
  • Wang, X., Zuo,Y., Jiang, H., and Yang, L. (۲۰۱۸), “Relationship ...
  • Wen, H., Li, Q., and Liu, L.C. (۲۰۱۶), “Relationship between ...
  • Zhang, Z., Ma, T., Ji, N., Hu, Z., and Zhu, ...
  • اسدامرجی، م. و یاراحمدی، ع. (۱۳۹۹). "مدل معادلات ساختاری ارزیابی ...
  • اسماعیلی، ا.، احمدیان، م.، احمدی، ل. و جلیلی پور، ن. ...
  • پورکریمی، ج.، قارلقی، س.، هماینی دمیرچی، ا. و کرمی، م. ...
  • داودی، م؛ و کرمی­فر، ک. (۱۳۹۲). "دستورالعمل نحوه انجام معاینات ...
  • شکیبا، ع.، نحوی، ع.، فردوسی، ط.، حق­شناس کاشانی، ف. (۱۴۰۰). ...
  • نمایش کامل مراجع