استفاده از الگوریتم های فرااکتشافی جهت تشخیص بیماری قندخون
Publish place: Fifth International Conference on Information Technology, Computer and Telecommunication Engineering of Iran
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 189
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTBC05_030
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1400
Abstract:
دراین تحقیق یک الگوریتم ترکیبی جدید برای انتخاب زیرمجموعه بهینه ویژگیها، براساس الگوریتم بازار بورس و همچنین طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان برای دسته بندی داده ها ارایه میشود. روش انتخاب ویژگی مورد استفاده مبتنی بر رویکرد فیلتربوده و در هر مرحله برای انتخاب ویژگی، از مفاهیم مربوط به پراکندگی داده ها درون کلاس بیماری و همچنین بین کلاس های مختلف بیماری قند خون و افزونگی ویژگیهای انتخاب شده استفاده مینماید و الگوریتم بازار بورس در این رابطه مورد استفاده قرار میگیرد . روش پیشنهادی با داده های استاندارد بیماری قند خون مورد ارزیابی قرار گرفته و ویژگیهای استخراج شده توسط طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان مورد استفاده قرار میگیرد. نتایج حاصل از روش پیشنهادی با سایر روشهای موجود در این زمینه و همچنین جهت ارزیابی الگوریتم بازار بورس در انتخاب ویژگی روش پیشنهادی، بانتایج حاصل از طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان با استفاده از تمامی ویژگیها و با سایر روشها مورد مقایسه قرار گرفته است و نتایج حاصل بیانگر کارایی مناسب روش پیشنهادی در مقایسه با روشهای پایه و همچنین برخی از مطالعات پیشین میباشد..
Keywords:
Authors
شهرزاد معتمد
هنرآموز ،گروه کامپیوتر ، آموزش و پرورش استان هرمزگان ، بندرعباس ، ایران
مسلم ملایی
هنرآموز ،گروه کامپیوتر ، آموزش و پرورش استان هرمزگان ، بندرعباس ، ایران