بررسی ویژگی های مورفولوژیک دو رقم نخود تحت تاثیر آرایش کاشت و کود سولفات مس در شرایط دیم
Publish place: Applied Filed Crops Research، Vol: 29، Issue: 1
Publish Year: 1395
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 247
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_AREOAJ-29-1_008
Index date: 19 February 2022
بررسی ویژگی های مورفولوژیک دو رقم نخود تحت تاثیر آرایش کاشت و کود سولفات مس در شرایط دیم abstract
به منظور بررسی اثر آرایش کاشت و مقدار کود سولفات مس بر برخی از ویژگی های دو رقم نخود آرمان و هاشم، پژوهشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با ۳ تکرار در شرایط دیم در شهرستان خرم آباد در سال زراعی ۸۶-۱۳۸۵ انجام شد. فاکتورهای آزمایش شامل (۱) کود سولفات مس در چهار سطح (۰، ۱۵، ۲۰ و ۲۵ کیلوگرم در هکتار)، (۲) آرایش کاشت در چهار سطح (فواصل ردیف۲۰، ۳۰، ۴۰ و ۵۰ سانتی متر با تراکم کاشت ثابت ۵۰ بوته در مترمربع) و (۳) رقم نخود در دو سطح (آرمان و هاشم) بود. حداکثر زیست توده برای ارقام آرمان و هاشم به ترتیب برابر ۳۰۴ و ۲/۳۴۱ گرم در مترمربع بود. براساس معادلات سیگموییدی برازش داده شده بسته به سطح کود سولفات مس حداکثر زیست توده نخود در واحد سطح در دامنه از ۷/۳۰۱ تا ۴/۳۴۸ گرم در متر مربع متغیر بود. حداکثر زیست توده بر مبنای معادلات سیگمویید برای آرایش کاشت ۱۰ ×۲۰ سانتی متر به ترتیب ۳۲ ،۳۱ و ۵۸ درصد بیشتر از آرایش کاشت های ۷/۶ ×۳۰، ۵×۴۰ و ۴×۵۰ سانتی متر بود. با مبنای نتایج این پژوهش، رقم آرمان با آرایش کاشت ۱۰×۲۰ سانتی متر برای کاشت در اواخر زمستان در شرایط آب و هوایی شهرستان خرم آباد و مناطق مشابه قابل توصیه است.
بررسی ویژگی های مورفولوژیک دو رقم نخود تحت تاثیر آرایش کاشت و کود سولفات مس در شرایط دیم Keywords:
بررسی ویژگی های مورفولوژیک دو رقم نخود تحت تاثیر آرایش کاشت و کود سولفات مس در شرایط دیم authors
سیدکریم موسوی
عضو هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی لرستان
مسعود کارگر
دانشجوی دکتری زراعت )علوم علف های هرز( دانشگاه فردوسی مشهد
علی مهرداد
کارشناس ارشد حفظ نباتات استان لرستان
علی خورگامی
عضو هیت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :