تاثیر بقایای گیاهان مختلف کود سبز بر میزان فسفر قابل جذب، میزان نیتروژن و کربن آلی خاک
Publish place: Applied Filed Crops Research، Vol: 28، Issue: 107
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 149
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AREOAJ-28-107_007
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1400
Abstract:
به منظور مطالعه اثر گیاهان شبدر سفید، شبدر قرمز، شبدر برسیم، اسپرس، ماشک، گاودانه، سورگوم علوفهای، ارزن مرواریدی، یولاف و منداببه عنوان کود سبز بر فرآیند تغییرات کربن آلی خاک، فسفر و نیتروژن طی دورههای بعد از افزودن گیاهان به خاک، آزمایشی به صورت مزرعهایدر سالهای ۱۳۸۸ و ۱۳۸۹ در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی در چهار تکرار اجرا گردید. نتایج آزمایشات در هر دو سال نشان داد که کربن آلیخاک پنج ماه بعد از اختلاط بقایای سورگوم علوفهای و ارزن مرواریدی به خاک، بیشترین میزان را داشت. بیشترین میزان نیتروژن کل خاک در سال۱۳۸۸ ، پنج ماه بعد از استفاده از بقایای شبدر سفید به عنوان کود سبز حاصل شد ) ۲۳ / ۰ درصد( در حالی که در سال ۱۳۸۹ مربوط به ماشک ) ۳۴ / ۰درصد( و سه ماه بعد از اختلاط بقایای این گیاه با خاک بود. کمترین نسبت C/N در سال ۱۳۸۸ در مورد شبدر سفید، یک ماه بعد از اختلاط بقایایآن مشاهده شد. بیشترین مقدار فسفر قابل جذب خاک ) ۳۴/۰۰ mg/kg ( در سال ۱۳۸۸ ، مربوط به پنج ماه بعد از برگرداندن بقایای شبدر سفید ودر سال ۱۳۸۹ مربوط به ماشک ) ۳۸/۲۵ mg/kg ( بود. با توجه به نتایج حاصل از این تحقیق گیاهان شبدر سفید و ماشک به دلیل داشتن نسبتC/N پایین، افزایش میزان فسفر قابل جذب خاک و نیتروژن کل قابل استفاده برای گیاه بعدی، میتوانند به عنوان بهترین کود سبز در بین گیاهانمورد مطالعه معرفی گردند.
Keywords:
Authors
سکینه عبدی
استادیار دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی اهر دانشگاه تبریز
مهدی تاج بخش
، استاد گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه
بابک عبدالهی مندولکانی
، دانشیار گروه اصلاح و بیوتکنولوژی گیاهی دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه
میر حسن رسولی صدقیانی
، استادیار گروه خاکشناسی دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :