ارزیابی پارامترهای ژنتیکی صفات زراعی موثر بر عملکرد در برخی ارقام برنج ایرانی
Publish place: Applied Filed Crops Research، Vol: 28، Issue: 106
Publish Year: 1394
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 227
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_AREOAJ-28-106_010
Index date: 19 February 2022
ارزیابی پارامترهای ژنتیکی صفات زراعی موثر بر عملکرد در برخی ارقام برنج ایرانی abstract
به منظور بررسی میزان عملکرد و ارتباط میان صفات زراعی و عملکرد برنج، هفت واریته برنج ) فجر، ساحل، کادوس، شفق، نعمت، ندا و دمسیاه( در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با ۴ تکرار در روستای سنگدیوار از توابع شهرستان کلات نادر در سال زراعی ۱۳۹۰ - ۱۳۸۹ مورد مطالعهقرار گرفت. تجزیه واریانس داده ها نشان داد که ژنوتیپ های مورد مطالعه از نظر صفات مورد بررسی دارای اختلاف معنی دار هستند. بررسی ضرایبهمبستگی فنوتیپی و ژنتیکی نشان داد که صفات ارتفاع بوته، تعداد پنجه بارور، تعداد دانه در خوشه و وزن هزار دانه با عملکرد دانه دارای همبستگیمثبت و معنی داری بودند در حالیکه سایر صفات، ارتباط معنی داری با عملکرد نشان ندادند. با توجه به مقایسات میانگین و همبستگی های مشاهدهشده ارقام فجر و نعمت با داشتن ارتفاع نسبتا بالا، تعداد دانه در خوشه و وزن هزار دانه بالا نسبت به سایر ارقام در نهایت عملکرد بالاتری تولیدنموده اند. نتایج تجزیه علیت، اثرات مستقیم مثبت وزن هزار دانه و ارتفاع را بر عملکرد تایید کردند بنابراین از این صفات در گزینش غیر مستقیمبرای عملکرد در برنامه های اصلاحی می توان استفاده نمود.
ارزیابی پارامترهای ژنتیکی صفات زراعی موثر بر عملکرد در برخی ارقام برنج ایرانی Keywords:
ارزیابی پارامترهای ژنتیکی صفات زراعی موثر بر عملکرد در برخی ارقام برنج ایرانی authors
حمید بیک زاده
کارشناس اداره آموزش و ترویج جهاد کشاورزی شهرستان کلات نادر
سید محمد علوی سینی
دکتری اصلاح نباتات ژنتیک بیومتری دانشگاه زنجان
مهدی بیات
دکتری زراعت دانشگاه ارومیه
علی اکبر ایزدی
کارشناس اداره تولیدات گیاهی جهاد کشاورزی شهرستان کلات نادر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :