تدقیق شبیه سازی موج آب کم عمق بوشهر از طریق تولید باد محلی با تکنیک شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: Hydrophysics، Vol: 7، Issue: 1
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 172
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HYDPHY-7-1_001
تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1400
Abstract:
امواج روی حرکات عمودی شناورها اثر می گذارند و از این طریق ایمنی تردد آنها در آب های ساحلی را به خطر می اندازند. این تحقیق با هدف پیش بینی دقیق امواج در محل کانال کشتی رانی بندر بوشهر در راستای تامین ایمنی حمل ونقل دریایی آب های این منطقه صورت گرفته است. در ابتدا شبیه سازی موج با استفاده از نرم افزار PMODynamicsI و به کارگیری میدان باد قابل پیش بینی GFS انجام شده که پس از انجام حساسیت سنجی ها، واسنجی مدل روی ضرایب و فاکتورهای مختلف همچون ضریب زبری، گام زمانی، گام های طیفی شبکه محاسباتی و غیره انجام گردید. با اعمال تنظیمات بهینه در مدل و مقایسه نتایج با مقادیر اندازه گیری شده موج در محل کانال کشتی رانی، دقت نتایج مرحله راستی آزمایی برابر ۷۰٪ به دست آمد. نتایج نشان داد استفاده از باد با مقیاس بزرگ و جهانی سبب دست پایین شدن ارتفاع موج و عدم دقت مناسب در شبیه سازی جهت موج در زمان رخداد توفان هایی با تغییر جهت ناگهانی شده که با توجه به اهمیت بحث امنیت دریانوردی تدقیق نتایج از طریق تولید باد قابل پیش بینی با دقت محلی مورد توجه قرار گرفته است. این امر از طریق تکنیک شبکه عصبی مصنوعی و طراحی سناریوهای مختلف صورت گرفته که با آموزش میدان باد جهانی GFS از طریق اطلاعات باد ایستگاه هواشناسی، باد با دقت محلی تولید شده است. این باد به عنوان مولد در مدل موج بوشهر به کار گرفته شده که منجر به افزایش۲۰ و ۱۵ درصدی دقت به ترتیب برای جهت موج و ارتفاع موج مدل سازی و کاهش ۱۰ درصدی جذر میانگین مربع خطا شده است.
Keywords:
Authors
فرشته کمیجانی
شرکت نو اندیشان محیط های رودخانه و دریا، تهران
مسعود منتظری نمین
شرکت نو اندیشان محیط های رودخانه و دریا، تهران
مهدی کبریایی
سازمان بنادر و دریانوردی، تهران
محمد حسین نعمتی
سازمان بنادر و دریانوردی، تهران
حمید خلیلی
سازمان بنادر و دریانوردی، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :