تدقیق شبیه سازی موج آب کم عمق بوشهر از طریق تولید باد محلی با تکنیک شبکه عصبی مصنوعی

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 172

This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_HYDPHY-7-1_001

تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1400

Abstract:

امواج روی حرکات عمودی شناورها اثر می گذارند و از این طریق ایمنی تردد آنها در آب های ساحلی را به خطر می اندازند. این تحقیق با هدف پیش بینی دقیق امواج در محل کانال کشتی رانی بندر بوشهر در راستای تامین ایمنی حمل ونقل دریایی آب های این منطقه صورت گرفته است. در ابتدا شبیه سازی موج با استفاده از نرم افزار PMODynamicsI و به کارگیری میدان باد قابل پیش بینی GFS انجام شده که پس از انجام حساسیت سنجی ها، واسنجی مدل روی ضرایب و فاکتورهای مختلف همچون ضریب زبری، گام زمانی، گام های طیفی شبکه محاسباتی و غیره انجام گردید. با اعمال تنظیمات بهینه در مدل و مقایسه نتایج با مقادیر اندازه گیری شده موج در محل کانال کشتی رانی، دقت نتایج مرحله راستی آزمایی برابر ۷۰٪ به دست آمد. نتایج نشان داد استفاده از باد با مقیاس بزرگ و جهانی سبب دست پایین شدن ارتفاع موج و عدم دقت مناسب در شبیه سازی جهت موج در زمان رخداد توفان هایی با تغییر جهت ناگهانی شده که با توجه به اهمیت بحث امنیت دریانوردی تدقیق نتایج از طریق تولید باد قابل پیش بینی با دقت محلی مورد توجه قرار گرفته است. این امر از طریق تکنیک شبکه عصبی مصنوعی و طراحی سناریوهای مختلف صورت گرفته که با آموزش میدان باد جهانی GFS از طریق اطلاعات باد ایستگاه هواشناسی، باد با دقت محلی تولید شده است. این باد به عنوان مولد در مدل موج بوشهر به کار گرفته شده که منجر به افزایش۲۰ و ۱۵ درصدی دقت به ترتیب برای جهت موج و ارتفاع موج مدل سازی و کاهش ۱۰ درصدی جذر میانگین مربع خطا شده است.

Authors

فرشته کمیجانی

شرکت نو اندیشان محیط های رودخانه و دریا، تهران

مسعود منتظری نمین

شرکت نو اندیشان محیط های رودخانه و دریا، تهران

مهدی کبریایی

سازمان بنادر و دریانوردی، تهران

محمد حسین نعمتی

سازمان بنادر و دریانوردی، تهران

حمید خلیلی

سازمان بنادر و دریانوردی، تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • [۱]شادکام سعید، رابعی غلامی اعتمادالدین، آل علی نسیم. کاهش غلتش ...
  • [۲]کامران زاد بهاره، اعتماد شهیدی امیر. مقایسه مدل SWAN و ...
  • Moeini MH, Etemad-Shahidi A, Chegini, V. Wave modeling and extreme ...
  • Moeini MH, Etemad-Shahidi A. Application of two numerical models for ...
  • Rogers WE, Kaihatu JM, Hsu YL, Jensen R, Dykes JD, ...
  • Browne M, Castelle B, Strauss D, Tomlinson R, Blumenstein M, ...
  • زمانی احمدرضا، عظیمیان احمدرضا. پیش بینی ارتفاع امواج دریای خزر ...
  • Thirumalaiah K, Deo MC. River stage forecasting using artificial neural ...
  • Mahjoobi J, Etemad-Shahidi A, Kazeminezhad MH. Hindcasting of wave parameters ...
  • Mase H, Sakamoto M, Sakai T. Neural network for stability ...
  • Tsai CP, Lee TL. Back-propagation neural network in tidal-level forecasting. ...
  • Makarynskyy O, Makarynska D, Kuhn M, Featherstone WE. Predicting sea ...
  • Babovic V. Subsymbolic process description and forecasting using neural networks. ...
  • Makarynskyy O, Pires-Silva AA, Makarynska D, Ventura-Soares C. Artificial neural ...
  • پیش بینی ارتفاع امواج دریای خزر با استفاده از شبکه مصنوعی عصبی
  • پیش بینی ارتفاع موج در سواحل جنوبی دریای خزر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • پیش یابی مشخصات امواج در بندر بوشهر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • Malekmohamadi I, Ghiassi R, Yazdanpanah MJ. Wave hindcasting by coupling ...
  • ]۱۹[ عزیزی حمیدرضا، منتظری مجید. پیش بینی دمای ماهانه ...
  • Khairunniza-Bejo S, Mustaffha S, Ismail WI. Application of artificial neural ...
  • ]۲۱[ بیرانوند شاهین، صحرائیان کیانا. انواع شبکه عصبی و کاربرد ...
  • ]۲۲[ منهاج محمدباقر . مبانی شبکه عصبی (هوش محاسباتی). مرکز ...
  • Mike ۲۱ SW [computer program]. Spectral Wave FM model, User ...
  • Agrawal JC, Deo Mc. Online Wave prediction. Maine Structures. Elsevier: ...
  • Qnet Users Guides. Winnetka, IL. Vesta Services, Inc; ۱۹۹۹ ...
  • Wilamowski B, lplikci M, Kaynak S, Efe O. An algorithm ...
  • Army Coastal Engineering Research Center. Shore protection manual. ۶th ed. ...
  • ]۲۸[ غفارپورجهرمی سعید، شرف الدین محمد. استفاده از نتایج آزمون ...
  • ]۲۹[ تهورعلیرضا، حیدری شاهین، زرین چنگ پویا. مدل سازی سامانه ...
  • Borhani Daryan AR, Fatehi Marj A. Application of artificial neuron ...
  • Mandal S, Prabaharan N. Ocean Wave Prediction Using Numerical and ...
  • نمایش کامل مراجع