ارائه یک الگوریتم انتخاب مشخصه بهینه بدون نظارت
Publish place: Electronic and cyber defense، Vol: 3، Issue: 3
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 209
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PADSA-3-3_001
تاریخ نمایه سازی: 3 اسفند 1400
Abstract:
انتخاب بردار مشخصه مناسب برای حداکثر نمودن موفقیت یک ماشین دسته بندی کننده بسیار موثر است. در این مقاله با استفاده از ترکیب روش های مختلف محاسبه تابع هسته، یک الگوریتم انتخاب مشخصه بهینه بدون نظارت پیشنهاد گردیده است. بردار مشخصه بدست آمده از الگوریتم پیشنهادی، صحت خروجی دسته بندی کننده شبکه عصبی پس انتشارخطا را حداکثر می گرداند. در این مقاله برای مطالعه موردی از دسته بندی استاندارد تصاویر فشرده شده مبتنی بر کدگذاری تبدیلی و تصاویر فشرده نشده با استفاده از رشته بیت آن ها استفاده می گردد. استانداردهای مورد نظر برای دسته بندی، استانداردهای JPEG و JPEG۲۰۰۰ و تصاویر فشرده نشده با فرمت TIFF می باشند. با استفاده از بردار مشخصه بدست آمده از الگوریتم پیشنهادی، صحت دسته بندی کننده در حدود ۹۸% می گردد.
Keywords:
داده کاوی , بردار مشخصه , انتخاب بردارهای مشخصه , شبکه عصبی , دسته بندی , استاندارد فشرده سازی تصویر
Authors