بررسی فیتوشیمیایی اسانس گیاه دارویی Phlomis cancellata Bunge. در شمال ایران
Publish Year: 1393
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 335
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_ECOPH-2-3_006
Index date: 22 February 2022
بررسی فیتوشیمیایی اسانس گیاه دارویی Phlomis cancellata Bunge. در شمال ایران abstract
گیاه دارویی گوش بره سفید با نام علمیPhlomis cancellata Bunge. گیاهی معطر و بومی است که به تیره نعناعیان تعلق دارد. باعنایت به اثبات ارزش دارویی و همچنین پراکنش گسترده این گیاه در رویشگاههای شمال کشور، پژوهش حاضر به بررسی شاخصه های کمی و کیفی اسانس استحصالی از این گیاه در یکی از رویشگاههای طبیعی آن در شهرستان چالوس پرداخت. بدین منظور ، پس از جمع آوری سرشاخه های گلدار از مراتع کندیچال چالوس (۲۱۰۰ متر) و خشک نمودن در محیط آزمایشگاه ، اسانس گیاه به روش تقطیر با آب و طرح کلونجر استخراج و اجزاء شیمیایی آن توسط دستگاه های GC و GC/MS جداسازی و شناسایی گردید. در مجموع تعداد ۲۸ ترکیب شیمیایی از اسانس گیاه مورد نظر با بازدهی ۹۷/۰ درصد شناسایی گردید که مهمترین این ترکیبات به ترتیب شامل ژرماکرن دی (۲/۳۷ درصد) ، آلفا-کوپائن (۹ درصد) ، متیل اکتادکانوئات (۶/۸ درصد) ، بتا-المن (۵/۷ درصد) و بتا-بوربونن (۱/۵ درصد) می باشند. با نظربه ویژگیهای مطلوب اسانس استحصالی ازگیاه دارویی گوش بره سفید ، مطالعات افزون در ابعاد رفتارهای اکولوژیک و فیتوشیمیایی آن در سطوح گسترده تر پیشنهاد می گردد.
بررسی فیتوشیمیایی اسانس گیاه دارویی Phlomis cancellata Bunge. در شمال ایران Keywords:
بررسی فیتوشیمیایی اسانس گیاه دارویی Phlomis cancellata Bunge. در شمال ایران authors
مهنا دیلم صالحی
کارشناس ارشد مرتعداری، واحد نور، دانشگاه آزاد اسلامی، نور، ایران
محمد مهدوی
استادیار گروه منابع طبیعی، واحد نور، دانشگاه آزاد اسلامی، نور، ایران
جلال محمودی
استادیار گروه منابع طبیعی، واحد نور، دانشگاه آزاد اسلامی، نور، ایران
محمد اکبرزاده
عضو هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان مازندران، ایران
سیدفاضل میراحمدی
مربی گروه علوم باغبانی، دانشگاه ولایت، ایرانشهر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :