اربرد مدلهای ناپارامتریک CART و M۵’ در محاسبه عمق آبشستگی اطراف پایههای پل

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 222

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WATER-5-4_003

تاریخ نمایه سازی: 3 اسفند 1400

Abstract:

آبشستگی اطراف پایههای پل یکی از مهمترین زمینههای مطالعاتی علم هیدرولیک و مهندسی رودخانه به حساب میآید که دلیل این امر خسارات جانی و مالی است که در اثر شکست پل ممکن است حاصل شود. تاکنون معادلات متعددی در زمینه برآورد آبشستگی در اطراف پایههای پل ارائه شده است ولی با توجه به پیچیدگی این پدیده، روابط موجود نتوانستهاند عمق آبشستگی را با دقت مناسب شبیهسازی کنند. بر همین اساس در این تحقیق از دو مدل ناپارامتریک CART و M۵’ استفاده گردید که دارای الگوریتم درختی بوده و فضای مساله را به شاخههای متعدد تقسیمبندی میکنند. نتیجه مدل درختی CART به ازای هر شاخه خاص یک کمیت عددی بوده، در حالی که مدل درختی M۵’ معادلاتی را جهت تخمین عمق آبشستگی در شاخههای مختلف ارائه میدهد. در این تحقیق از عدد فرود مختلط ذره، ضریب شکل پایه و نسبت عمق جریان به عرض پایه به عنوان ورودی استفاده گردید که در هر دو مدل ضریب شکل پایه به عنوان اولین معیار تصمیمگیری انتخاب گردید که نشاندهنده اهمیت این پارامتر بر روی عمق آبشستگی بوده و با معادلات ارائه شده در این زمینه مطابقت دارد. نتایج تحلیلهای آماری بر روی مدلهای پیشنهادی و معادلات موجود نشان داد که مدلهای ناپارامتریک ارائه شده با دقت بهتری میتوانند عمق آبشستگی را محاسبه نمایند. از جمله تحلیلهای آماری مورد استفاده نسبت مقدار محاسباتی به مقدار واقعی بوده که نشاندهنده دقت بیش از ۶۵% برای مدلهای درختی در مقایسه با دقت کمتر از ۵۰% جهت معادلات سایر محققین میباشد. همین نتیجه در مورد مقایسه مقادیر RMSE و R۲ نیز مشاهده گردید. در نهایت مدل M۵’ با توجه به ساختار سادهتر نسبت به مدل CART به عنوان مدل مناسب جهت برآورد عمق آبشستگی در اطراف پایههای پل معرفی گردید. همچنین آنالیز حساسیت صورت گرفته بر روی مدل M۵’ نشان داد که قطر پایه، عمق و سرعت جریان به ترتیب بیشترین تاثیر را بر روی عمق آبشستگی دارند.

Authors

جواد ظهیری

استادیار، گروه مهندسی آب دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • جباری، ا.، و م. صمدی. ۱۳۹۲. کاربرد الگوریتم M۵ در ...
  • Arneson, L. A., L. W. Zevenbergen, P. F. Lagasse and ...
  • Bateni, S. M, D. S. Jeng and B. W. Melville. ...
  • Bhattacharya, B. and D. P. Solomatine. ۲۰۰۶. Machine Learning in ...
  • Breusers, H. N. C. and A. J. Raudkivi. ۱۹۹۱. Scouring ...
  • Etemad-Shahidi, A. and J. Mahjoobi. ۲۰۰۹. Comparison between M۵΄ Model ...
  • Etemad-Shahidi, A. and N. Ghaemi, ۲۰۱۱. Model Tree Approach for ...
  • Etemad-Shahidi, A. and M. Taghipour. ۲۰۱۲. Predicting Longitudinal Dispersion Coefficient in Natural Streams ...
  • Firat, M. and M. Gungor. ۲۰۰۹. Generalized Regression Neural Networks ...
  • Gong, L., X. Chong-yu, D. Chen, S. Halldin , and ...
  • Gutiérrez AG, Schnabel S and Lavado Contador JF, ۲۰۰۹. Using ...
  • Hager, W. H. and G. Oliveto. ۲۰۰۲. Shields’ Entrainment Criterion ...
  • Lim, S. Y. and N. S. Cheng. ۱۹۹۸. Prediction of ...
  • Mahjoobi J, Sabzianpoor A and Jabbari E, ۲۰۱۰. Application of ...
  • Melville, B. W. ۱۹۹۷. Pier and Abutment Scour: Integrated approach. ...
  • Melville, B. W and A.J. Sutherland. ۱۹۸۸. Design Method for ...
  • Melville, B. W. and A. J. Raudkivi. ۱۹۹۶. Effects of ...
  • Melville, B. W. and S. E. Coleman. ۲۰۰۰. Bridge Scour: ...
  • Mia, M. F. and H. Nago. ۲۰۰۳. Design Method of ...
  • Mueller, D. S. and C. R. Wagner. ۲۰۰۵. Field Observations ...
  • Quinlan, J. R.۱۹۹۲. Learning with Continuous Classes. Proceedings of AI’۹۲, ...
  • Richardson, E. V. and S. R. Davis. ۱۹۹۵. Evaluating Scour ...
  • Sheppard, D. M., B. Melville and H. Demir. ۲۰۱۴. Evaluation ...
  • Wang, Y. and I. H. Witten. ۱۹۹۷. Induction of Model ...
  • نمایش کامل مراجع