بررسی اثر کاربری اراضی بر پارامترهای مدل مفهومی نش
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 180
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-5-3_003
تاریخ نمایه سازی: 3 اسفند 1400
Abstract:
پیش بینی سیلاب ها نقش مهمی در برنامه ریزیهای هیدرولوژیکی، طراحی ابعاد سازه های هیدرولیکی، مدیریت منابعآب و کنترل سیلاب دارد. هیدروگراف واحد لحظه ای نش یکی از مدلهایی است که در شبیه سازی رفتار هیدرولوژیکحوضه های آبخیز مورد استفاده قرار میگیرد. توسعه سریع حوضههای شهری، فرایند هیدرولوژی حوضه را تحت تاثیرقرار میدهد و باعث کاهش نفوذپذیری، جریان پایه سیلاب، زمان تاخیر و افزایش حجم سیلاب، پیک هیدروگراف،فراوانی سیل و رواناب سطحی میگردد. در این تحقیق اثر تغییر کاربری اراضی نظیر شهرسازی بر پارامترهای مدل نشمورد بررسی قرار گرفت. این پارامترها در دو زیر حوضه از یک حوضه با کاربری اراضی متفاوت در شهر سیرا ویستا درایالت آریزونا، با استفاده از سه روش مرسوم ممانها، ریشه میانگین مربع خطاها و تولید داده تصادفی محاسبه شدند.نتایج نشان داد در هر سه روش، پارامتر زمان تاخیر حوضه که حاصل ضرب پارامترهای – n و K مدل نش می باشد در -حوضه طبیعی بیشتر از حوضه شهری میباشد که نشان دهنده ذخیره بیشتر در حوضه طبیعی میباشد. مقادیر میانهمحاسبه شده از سه روش استفاده شده در مرحله واسنجی، جهت صحت سنجی در بقیه رویدادها مورد استفاده قرارگرفت. نتایج نشان داد هر سه روش دقت قابل قبولی در شبیه سازی هیدروگرافها دارند. مقادیر حد بالا و پایین میانه۰۱ و ۰۱ درصد( مورد آزمون قرار گرفت. ،۰۱ ، پارامترهای تولید شده نیز جهت بررسی بیشتر پارامترها )یعنی ۰۱دامنه وسیعتری از پارامترها در حوضه شهری دارای بازده قابل قبول نسبت به حوضه طبیعی میباشند. این مسئله بهدلیل عدم قطعیت کمتر در حوضه شهری میباشد که در آن نسبت رواناب به بارش بسیار بزرگ تر از حوضه طبیعیاست.
Keywords:
Authors
احمد فاخری فرد
دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
وحید نورانی
دانشکده عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
فائقه نیازی
دانشجوی دکتری گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :