معرفی و کاربرد ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات در برآورد تبخیر-تعرق مرجع و تحلیل عدم قطعیت نتایج؛ مطالعه موردی شهر کرمان
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 143
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-4-1_006
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1400
Abstract:
تبخیر-تعرق مرجع (ETo) یکی از پارامترهای مهم در طراحی پروژههای تامین و توزیع آب، مدیریت آبیاری، طراحی سیستم های آبیاری، کشاورزی و عملیات هیدرولوژیکی است. پیچیدگی، ناشناخته بودن ریاضیات پدیده تبخیر-تعرق، عدم وجود دادههای بلندمدت هواشناسی قابل اطمینان، هزینهبر بودن استفاده از لایسیمترها و عدم وجود آن ها در اکثر مناطق لزوم استفاده از روشهای جدید دادهکاوی را نشان میدهد. بدین منظور در این تحقیق از مدل ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات (LSSVM) مبتنی بر آزمون گاما (GT) با سه تابع هستهای RBF، خطی (Linear) و چند جملهای (Polynomial) برای پیش بینی تبخیر-تعرق لایسیمتری استفاده گردید و نتایج آن با دو مدل شبکههای عصبی مصنوعی (ANN)، سیستم استنتاج تطبیقی عصبی فازی (ANFIS) و دادههای لایسیمتری مقایسه گردید. دادههای هواشناسی روزانه یکساله ایستگاه سینوپتیک کرمان و دادههای تبخیر-تعرق لایسیمتری در این تحلیل استفاده شد. بهترین ترکیب در مدلسازی ETo در ایستگاه مورد بررسی با استفاده از GT، ترکیب دارای متغیرهای دمای حداکثر، دمای نقطه شبنم، رطوبت نسبی میانگین، سرعت باد و شدت تابش انتخاب گردید و مدلسازی بر اساس این ترکیب صورت گرفت. نتایج LSSVM بیانگر برتری تابع هستهای RBF نسبت به دو تابع چندجملهای و خطی بود. علاوه بر این، توزیع خطای پیشبینیها نشان داد که مدلهای ANFIS و LSSVM-RBF میزان خطای کمتری را به ترتیب در دو مرحله آموزش و آزمایشی ایجاد کردند. در انتهای تحقیق، تحلیل عدم قطعیت مونت-کارلو نتایج مدلهای مختلف مورد استفاده در این تحقیق نیز نشان داد که پیشبینیهای مدلهای LSSVM عدم قطعیت کمتری نسبت به مدلهای ANN و ANFIS دارد.
Keywords:
تبخیر-تعرق لایسیمتری , تحلیل عدم قطعیت مونت-کارلو , سیستم استنتاج تطبیقی عصبی فازی , شبکه های عصبی مصنوعی , ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات
Authors
اکرم سیفی
گروه آبیاری و زهکشی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران،
مجید میرلطیفی
گروه آبیاری و زهکشی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
حسین ریاحی
استادیار، گروه مهندسی آب، دانشگاه ولی عصر رفسنجان، کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :