تخمین تبخیر-تعرق گیاه برنج بر پایه دو متغیر دما و ساعت آفتابی

تبخیر-تعرق یکی از اساسی ترین مولفه های هیدرومتئورولوژیکی در سطح باغ ها و مزارع می باشد که اندازه گیری دقیق آن برای محصولات کشاورزی، برای بهره وران بسیار کلیدی و حائز اهمیتاست. در تحقیق جاری جهت برآورد این متغیر برای گیاه برنج، از رویکردی ساده استفاده شده؛ به گونه ای که تنها از دو متغیر دما و ساعت آفتابی و مدل رگرسیون خطی تک/چند متغیره استفادهگردیده است. منطقه مورد بررسی استان گیلان و شهر رشت بوده که طی دوره ۲۰۰۶ - ۲۰۱۷ بررسی گردیده است. دوره رشد برنج در طول سال شامل فازهای رویشی (می)، زایشی (ژوئن-جولای) و رسیدن (آگوست) می باشد که از سال جدا گردیده و مطالعه بررو آنها صورت گرفته است. نتایج مدلسازی توسط معیارهای ریشه میانگین مربعات خطا RMSE، ضریب نش-ساتکلیف ( NS )و ضریب تعیین ( ۲R) ارزیابی گردید. نتایج نشان داد که ساعت آفتابی بیشترین اثرگذاری را برروی تبخی ر-تعرق برنج داشته و در میان متغیرهای دما نیز دمای بیشینه از سایرین موثر تر است. سناریوی ترکیبی این دو متغیر، بعنوان سازگارترین ورودی تخمین زننده تبخی ر-تعرق برنج شناخته شد، که توانست در دوره اعتبارسنجی به دقتی معادل RMSE=۰.۲۹۹ میلیمتر در روز، NS=۰.۹۶۲ وR۲=۰.۹۶۸ دست پیدا کند. نتایج رویکرد جاری بسیار امیدوار کننده بوده و با استناد به معادله مستخرج، با دقت قابل اعتمادی در سطح مزارع برنج این منطقه قابل کاربرد می باشد

Keywords:

تبخی ر-تعرق , نیاز آبی برنج , رگرسیون خطی چندمتغیره , رشت