ارزیابی اثرات کودهای شیمیایی و بیولوژیک بر عملکرد کلزا و شبیه سازی آنها بااستفاده از مدل WOFOST

مدل های رشد گیاه زراعی نظیر WOFOST می توانند ابزاری مفیدوکارآ برای پیش بینی عملکرد گیاهان زراعی در مقیاس های بسیار وسیع باشند، علاوه بر این در سا ل های اخیر پتانسیل تلفیق داده های سنجش از دور RS با مدل های رشد گیاه زراعی به منظور افزایش دقت و صحت مدل های شبیه سازی و مدیریت مطلوب تر گیاهان زراعی در سطح بسیار وسیع موردمطالعه قرارگرفته است. درهمین راستا به منظور بررسی تاثیر منابع نیتروژن بر افزایش تحمل به تنش سرما وویژگی های اکوفیزیولوژیکی ارقام کلزا آزمایشی به صورت فاکترویل اسپیلت در قاب طرح پایه بلوک های کامل تصادفی در چهار تکرار و دو تاریخ کاشت در طی سال اجرا شد، مقایسات میانگین صفات با آزمون دانکن در سطح ۵ درصد اثرات تیمار تاریخ کاشت نشان داد که بیشترین عملکرد دانه متعلق به سال اول با ۲۱۰۵ کیلوگرم در هکتار و کمترین آن متعلق به سال دوم به ۲۰۹۰ کیلوگرم در هکتار بود، در مقایسات سطوح مختلف کود آلی (دامی) بیشترین عملکرد دانه مربوط به مصرف کود آلی در مقایسه با عدم کاربرد آن در گیاهان بوده که نشان دهنده اهمیت مصرف منابع الی نیتروژن درراستای پایداری و افزایش عملکرد بوده، با تغییر ضرایب واسنجی مدل و براساس بهترین تطابق نتایج خروجی مدل برای شبیه سازی عملکرددانه و ماده خشک، ضرایب واسنجی گیاهان ارقام کلزا بدست آمد.

Keywords:

کود بیولوژیکف کلزا , رقم , شبیه سازی