ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

مساعدت الگوهای اقتصادسنجی فصلی در پیش بینی CPI شهر تهران

Publish place: Journal of Economics Research، Vol: 12، Issue: 46
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 159

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:
https://civilica.com/doc/1410177

شناسه ملی سند علمی:

JR_JOER-12-46_005

تاریخ نمایه سازی: 12 اسفند 1400

Abstract:

این تحقیق برای پیش­بینی شاخص CPIبا استفاده از داده­های سری زمانی صورت گرفته است. الگوی به کار رفته در پیش­بینی الگوی میانگین متحرک هم انباشته خودتوضیحی فصلی (SARIMA)و بسط الگوی میانگین متحرک هم انباشته خودتوضیحی (ARIMA) است. داده­های سری زمانی در فاصله سال های ۱۳۸۱ تا ۱۳۸۸ مربوط به شاخص بهای کالاها و خدمات مصرفی در شهر تهران از بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران اخذ شده است. این داده­ها ابتدا از جنبه های مختلف برای سازگاری با مدل مانند ریشه واحد فصلی مورد آزمون قرار گرفت. پس از برازش ، مدل از نظر آماری برای تمام ضرایب رگرسیون خودتوضیحی معمولی و میانگین متحرک معمولی در سطح ۱ درصد معنادار شد و پس از تعیین الگوی برتر با استفاده از آن، پیش­بینی مقادیر کوتاه­مدت ماهیانه شاخص بهای کالاها و خدمات مصرفی در شهر تهران و مقایسه آن با مقادیر واقعی صورت گرفت. شاخص (MAPE) نشان داد، خطای متوسط ۶۸/۱ درصد بوده که بیان­کننده قدرت پیش­بینی بالای الگوی برازش شده است و نشان می­دهد که نتایج این الگو می­تواند نقش مهمی را در بهینه­سازی برنامه­های کنترل تورم و کارایی سیاست­های پولی و مالی داشته باشد.

Keywords:

Authors

سید صفدر حسینی

استاد گروه اقتصاد کشاورزی پردیس کشاورزی دانشگاه تهران

علی اسکندری پور

دانشجوی دکترای اقتصاد کشاورزی پردیس کشاورزی دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Arnade, C. and D. Pich (۱۹۹۸), Seasonality and Unit Roots: ...
  • Beaulieu, J.J. and Miron, J.A (۱۹۹۳), Seasonal Unit Roots in ...
  • Campbell, H.E (۲۰۰۴), Prices, Devices, People, or Rules: The Relative ...
  • Enders, W (۱۹۹۵), Applied Econometric Time Series. John Wiley & ...
  • Eric, A (۲۰۱۰), Modeling and Forecasting Inflation Rates in Ghana: ...
  • Franses P.H (۱۹۹۱), Seasonality, Non-seasonality and the Forecasting of Monthly ...
  • Franses, P.H. and B. Hobijn (۱۹۹۷), Critical Value for Unit ...
  • Griffin, R. and R. Sickles (۲۰۰۱), Demand Specification for Municipal ...
  • Halim, S. and Bisono, I.N (۲۰۰۸), Automatic Seasonal Autoregressive Moving ...
  • Hamilton, J.D (۱۹۹۴), Time Series Analysis, Princeton Univ, Press, Princeton ...
  • Hylleberg, S., Engle, R., Granger, C.W.J. and B.S. Yoo (۱۹۹۰), ...
  • Kaïka, M (۲۰۰۳), The Water Framework Directive: a new Directive ...
  • Kihoro, J.M., Otieno, R.O., and C. Wafula (۲۰۰۴), Seasonal Time ...
  • Kirchgässner, G. and J. Wolters (۲۰۰۷), Introduction to Modern Time ...
  • Kleiber, C. and Zeileis, A (۲۰۰۸), Applied Econometrics with R. ...
  • Jain A., Varshney A.K., and U.C., Joshi (۲۰۰۱), Short-term Water ...
  • Maniatis, P (۲۰۰۹), Forecasting Brussels Airport Passengers: Comparison between SARIMA ...
  • Pearce, D. (۱۹۹۹), Pricing Water: Conceptual and Theoretical Issues, Paper ...
  • Pfaff, B. (۲۰۰۸), Analysis of Integrated and Cointegrated Time Series ...
  • Renwick, M. and S. Archibald, (۱۹۹۸), Demand Side Management Policies ...
  • Shumway, R.H. and D.S. Stoffer, (۲۰۰۶), Time Series Analysis and ...
  • Taylor, A.M.R. (۱۹۹۷), On the Practical Problems of Computing Seasonal ...
  • Tietenberg T (۱۹۹۶), Environmental and Natural Resources. Harper Collins. N ...
    • نمایش کامل مراجع