Year: 1399
COI: JR_JIRCSA-8-4_006
Language: PersianView: 31
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
Authors
Abstract:
برآورد و پیشبینی بارش و دستیابی به مقدار رواناب ناشی از آن، نقش اساسی و موثری را در مدیریت و بهرهبرداری صحیح از حوضه، مدیریت سدها و مخازن، به حداقل رساندن خسارات ناشی از سیلاب و خشکسالی و مدیریت منابع آب ایفا میکند. عملکرد مطلوب مدل های هوشمند باعث افزایش استفاده از آنها برای پیشبینی پدیده های مختلف هیدرولوژیکی شده است. لذا در این پژوهش، دو مدل هوشمند برنامهریزی ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان برای پیشبینی بارش ماهانه استان اردبیل به کار گرفته شده و از داده های بارش، دما و رطوبت نسبی در مقیاس ماهانه به عنوان پارامترهای ورودی مدل ها استفاده شد. نتایج بهدست آمده نشان داد که عملکرد هر دو مدل خوب و تقریبا یکسان بوده (میانگین خطای مطلق به ترتیب ۰.۸ و ۰.۷۲۱) ولی با توجه به ارزیابی های انجام شده مدل رگرسیون بردار پشتیبان عملکرد نسبتا بهتری داشته است (ضریب همبستگی۰.۹۹۹). به طورکلی می توان گفت که مدل رگرسیون بردار پشتیبان برای مدلسازی و پیشبینی بارش ماهانه استان اردبیل مناسب تر بوده است.
Keywords:
Monthly rainfall , Genetic programming , Fitting function , Correlation coefficient , Support vector machine. , بارش ماهانه , برنامه ریزی ژنتیک , تابع برازش , ضریب همبستگی , ماشین بردار پشتیبان.
Paper COI Code
This Paper COI Code is JR_JIRCSA-8-4_006. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:https://civilica.com/doc/1412040/
How to Cite to This Paper:
If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:شرفی، میلاد و صمدیان فرد، سعید و هاشمی، سجاد،1399،پیش بینی بارش ماهانه با استفاده از مدل های برنامه ریزی ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان،https://civilica.com/doc/1412040
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :- Ahmadi F., Radmanesh F. and Mir Abbasi M. (۲۰۱۴). Comparison ...
- Alvisi S., Mascellani G., Franchini M. and Bardossy A. (۲۰۰۵). ...
- Benimam H., Si-Moussa C., Laidi M. and Hanini S. (۲۰۲۰)b. ...
- Bilandi M., Khashei siouki E. and Sadeghi Tabas S. (۲۰۱۴). ...
- Boser B.E., Guyon I.M. and Vapnik V.N. (۱۹۹۲). A training ...
- Chuge H. K. and Regulwar D.G. (۲۰۱۳). Artificial Neural Network ...
- Dibike Y., Velickov S., Solomatine D. and Abbott M. (۲۰۰۱). ...
- Faizipour N. S., Aboli S. and Dindar M. (۲۰۱۵). Climatic ...
- Fallah-Mehdipour E., Bozorg Haddad O. and Marino M.A. (۲۰۱۳). Prediction ...
- Ghani N.Z.C., Hasan Z.A. and Liang A.T. (۲۰۱۴). Estimation of ...
- Hamel L. (۲۰۰۹). Knowledge Discovery with Support Vector Machines. Hoboken. ...
- Kisi O. (۲۰۰۹). Modeling monthly evaporation using two different neural ...
- Koza J.R. (۱۹۹۲). Genetic Programming: On the Programming of Computers ...
- Kumari M., Basistha A., Bakimchandra O. and Singh C. K. ...
- Mekanik F., Imteaz M.A., Gato-Trinida S. and Elmahdi A. (۲۰۱۳). ...
- Moghaddamnia A., Ghafari Gousheh M., Piri J., Amin S. and ...
- Palmer T. (۲۰۲۰). A vision for numerical weather prediction in ...
- Sedighi F., Vafakhah M. and Javadi M. R. (۲۰۱۶). Rainfall–Runoff ...
- Tabatabaei S.M., Nazeri Tahroudi M. and Dastourani M. (۲۰۱۸). Performance ...
- Triphati S., Srinivas V.V. and Nanjundiah R.S. (۲۰۰۶). Downscaling of ...
- Vapnik V. (۱۹۹۵). The Nature of Statistical Learning Theory. Springer, ...
- باباعلی ح. ر. و ر. دهقانی (۱۳۹۶). مقایسه مدل های ...
- صمدیان فرد، س. و ر. دلیر حسن نیا (۱۳۹۴). پیش ...
- علیائی، م.، ع. باریکلو و م. ثروتی (۱۳۹۸)، ارزیابی عملکرد ...
Research Info Management
اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
Scientometrics
The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.
Share this page
More information about COI
COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.
The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.