بررسی کاربردهای داده کاوی در نظام سلامت

مقدمه: با گسترش داده های ذخیره شده در پایگاه های داده پزشکی نیاز به ابزارهای تخصصی برای دسترسی به داده ها،تجزیه و تحلیل داده ها،کشف دانش، و استفاده موثر از داده ها  می باشد. داده کاوی یکی از مهم ترین این روش ها می باشد. در این مقاله تکنیک ها و نمونه هایی از کاربرد داده کاوی برای تشخیص پزشکی و پیش بینی بیماری ها در نظام سلامت بیان شده است. مواد و روش ها: مطالعه حاضر با جستجوی مروری در متون موجود در پایگاه های اطلاعاتی فارسی و انگلیسی شاملMagiran:Iranmedex, SID, Google Scholar, OVID, Scopus, PubMedطی سال های ۱۹۹۸ تا۲۰۱۳ انجام گردید. یافته ها: داده کاوی به معنای جستجوی خودکار منابع داده ای بزرگ،جهت یافتن الگوها و وابستگی هایی است که تحلیل های ساده آماری قادر به انجام آن نیستند. یکی از زمینه هایی که نیازمند استفاده از این ابزارها جهت تحلیل داده های وسیع و مدل سازی پیش گویانه با روش های محاسباتی جدید است، علم پزشکی می باشد. در علم پزشکی کشف و تشخیص به موقع بیماری ها می تواند از ابتلا به بسیاری از بیماری های مهلک نظیر سرطان جلوگیری نموده و موجب نجات زندگی مردم گردد. این مطالعه نشان می دهد که پیشگویی های داده کاوی ابزارهای ضروری را برای محققان و پزشکان جهت بهبود در پیشگیری از بیماری ها ،روش های تشخیصی و برنامه های درمانی فراهم می نمایند. بحث و نتیجه گیری: امروزه در دانش پزشکی جمع آوری داده های بیماری های مختلف اهمیت فراوانی یافته است. پیشرفت های دهه اخیر در ارتباط با فناوری های اطلاعات و نرم افزار کمک شایانی به بررسی های همه جانبه و کامل تر از داده های حجیم تولید شده به عمل آورده و توانسته با استفاده از علوم گوناگون مثل آمار، کامپیوتر، یادگیری ماشینی و..... به جستجوی دانش نهفته در داده ها پرداخته وعلم نوینی را به نام داده کاوی به وجود آورد.

Keywords:

data mining , health , knowledge discovery , داده کاوی(data mining) , سلامت(health) , کشف دانش(knowledge discovery)