طراحی بهینه شبکه های فاضلاب با استفاده از روشهای برنامه ریزی ریاضی و الگوریتم ژنتیک
Publish place: 2nd National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1384
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,808
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCCE02_3070
Index date: 19 October 2005
طراحی بهینه شبکه های فاضلاب با استفاده از روشهای برنامه ریزی ریاضی و الگوریتم ژنتیک abstract
با بزرگ شدن شهرها و افزایش جمعیت آنها از یک سو و گسترش صنایع و کارخانه ها از سوی دیگر، مسئله آلودگی محیط زیست روز به روز اهمیت بیشتری می یابد. وجود فاضلابها یکی از عوامل آلودگی محیط زیست است و لذا باید از محیط زیست جمع آوری شوند. از آنجا که هزینه اجرای شبکه های فاضلاب بویژه برای شهرهای بزرگ بسیار زیاد است، هر گونه بهینه سازی در فرایند طراحی موجب کاهش هزینه ها و صرفه جویی سرمایه خواهد شد. بدین جهت محققین زیادی با استفاده از روشهای بهینه سازی ریاضی و ابتکاری سعی در کاهش هزینه ها داشته اند. در این مطالعه قابلیتهای روشهای برنامه ریزی غیرخطی و الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی طراحی شبکه های فاضلاب با جانمایی مشخص مقایسه شده است. در روشهای بهینه سازی ارائه شده کلیه محدودیت های فنی در نظر گرفته شده است. از مدلهای هیدرولیکی هیزین- ویلیامز اصلاح شده و مانینگ با ضریب زبری ثابت و متغیر در شبیه سازی جریان نیمه پر لوله ها استفاده شده است. متغیر تصمیم در مدلهای پیشنهادی شیب و تراز کارگذاری لوله هاست که در آن اقطار لوله ها در طی فرایند بهینه سازی بصورت گسسته محاسبه می گردند. کاربرد موفقیت آمیز این مدلها در حل یک مسئله نمونه، توانایی و قابلیت این مدلها را در طراحی بهینه شبکه های فاضلاب نشان داده است.
طراحی بهینه شبکه های فاضلاب با استفاده از روشهای برنامه ریزی ریاضی و الگوریتم ژنتیک Keywords:
طراحی بهینه شبکه های فاضلاب با استفاده از روشهای برنامه ریزی ریاضی و الگوریتم ژنتیک authors
محمدهادی افشار
استادیار دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت
محمدهادی ستوده
کارشناس ارشد سازه های هیدرولیکی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :