بررسی مقدار آنتیموان در گیاهان روئیده درمنطقه معدنی پتیار انارک، استان اصفهان
Publish place: The 1st National Conference on Phytoremediation
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,903
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
PHYTEO01_111
Index date: 29 April 2012
بررسی مقدار آنتیموان در گیاهان روئیده درمنطقه معدنی پتیار انارک، استان اصفهان abstract
آنتیموان از عناصری است که در موجودات زنده عملکرد شناختهشدهای ندارد و افزایش غلظت آن برای جانداران حالت سمی دارد. این عنصر از طریق گیاهان وارد بدن جانداران و از جمله انسان میشود و اثرات سمیت خود را ایجاد میکند. بنابراین حذف این عنصر از محیط و از جمله خاک بسیار حائز اهمیت میباشد. یکی از روشهای حذف عناصر سمی استفاده از گیاهان بیشتجمعدهنده میباشد. بهترین روش برای شناسایی این گیاهان، جمعآوری گونههای گیاهی رشد یافته در خاکهای آلوده به آنتیموان و اندازهگیری میزان فلز تجمعیافته در بخش هوایی این گیاهان است. بنابراین در این تحقیق تعداد 26 گونه گیاهی از منطقه معدنی پتیار در نزدیکی شهر انارک جمعآوری گردید و میزان آنتیموان در ریشه و بخشهای هوایی اندازهگیری شد. نتایج نشان داد که گیاه Artemisia Siberia با مقدار 11/4 میلیگرم در کیلوگرم وزن خشک بیشترین مقدار آنتیموان را دارد. همچنین نتایج نشان داد که مقدار تجمع آنتیموان در بخش هوایی بسیار بالاتر از ریشه میباشد. همچنین بین مقدار آنتیموان در خاک و مقدار آنتیموان تجمعیافته در گونههای گیاهی رابطه مستقیمی وجود درد
بررسی مقدار آنتیموان در گیاهان روئیده درمنطقه معدنی پتیار انارک، استان اصفهان Keywords:
بررسی مقدار آنتیموان در گیاهان روئیده درمنطقه معدنی پتیار انارک، استان اصفهان authors
ناصر جمالی حاجیانی
دانشگاه اصفهان، دانشکده علوم، گروه زیست شناسی
سید مجید قادریان
دانشگاه اصفهان، دانشکده علوم، گروه زیست شناسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :