فیلترینگ صفحات وب با استفاده از تجزیه محتوا و ساختار
Publish place: National Conference on Computer and Information technology
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,554
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCIT01_007
تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1391
Abstract:
با رشد توسعه وب جستجوی مطالب مرتبط با نیازها با استفاده ازموتورهای جستجوی سنتی مشکل تر می شود ما یک دیدگاه آموزش ماشین محور را پیشنهاد می کنیم که تجزیه محتوا و ساخترا وب را با یکدیگر ترکیب می کند هرصفحه وب را بوسیله مجموعه ای از ویژگیهای محتوا - محور و لینک محور نمایش می دهیم که به عنوان ورودی برای الگوریت م های یادگیری ماشین مختلف بکارمیرود دیدگاه پیشنهادی با استفاده از یک شبکه عصبی بازخورد / پس انتشار و یک ماشین بردار پشتیبان طراحی شده تا این دیدگاه را با دو روش موجود در فیلترینگ صفحه وب یعنی دیدگاه کلمه کلیدی - محور و واژه محور مقایسه نماید نتایج آزمایش نشان داد کهدیدگاه پیشنهادی در حالت کلی به ویژه زمانی که تعداد اسناد آموزشی کم باشد بهتر عمل می کند دیدگاه پیشنهادی را می توان درتوسعه موتورهای جستجوی مخصوص موضوع و سایر کاربردهای وب نظیر مدیریت محتوای وب بکاربرد.
Keywords:
Authors
نسرین احمدی
کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :