طراحی سیستم پیش بینی میزان وسعت سکته دربیماران قلبی با استفاده از شبکه بیزین
Publish place: National Conference on Computer and Information technology
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,431
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCIT01_033
تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1391
Abstract:
بیماریهای قلبی عروقی مهمترین عامل مرگ و میر درتمام کشورهای جهان از جمله ایران است بنابراین به نظر می رسد که یافتن مدلی برای پیش بینی احتمال ابتلا به این بیماری برمبنای سوابق پزشکی بیمار و سایر عوامل خطرساز گامی مفید درجهت کاهش مرگ و میر ناشی ازا ین بیماریها می باشد دراین پروژه عوامل مهمه و موثر درحمله قلبی بررسی شده و سپس با استفاده از شبکه بیزین عوامل مهم درایجاد حمله قلبی را مدلسازی کرده ایم علاوه براین که با استفاده ازشبکه بیزین احتمال و میزان وسعت سکته قلبی بررسی کرده ایم همچنین اهمیت عوامل مختلف درایجاد حمله قلبی را نیز مورد بررسی قرار داد و درنمودارهای جداگانه ای تاثیر هرکدام را در افزایش احتمال سکته قلبی نمایش داده ایم
Keywords:
Authors
مریم صابری اناری
دانشجوی کارشناسی ارشد گرایش هوش مصنوعی
سعید ستایشی
دانشیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
مرتضی صابری اناری
دانشجوی کارشناسی ارشد گرایش هوش مصنوعی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :