سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تصویر برداری از هدف زمینی در حال حرکت توسط رادار دهانه مصنوعی مبتنی بر نمایش تنک

Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 243

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_JSST-14-3_008

Index date: 11 April 2022

تصویر برداری از هدف زمینی در حال حرکت توسط رادار دهانه مصنوعی مبتنی بر نمایش تنک abstract

امروزه علاقه روز افزونی مبنی بر استفاده از رادار دهانه مصنوعی(SAR) در کاربرد آشکارسازی اهداف متحرک زمینی (GMTI ) و تصویر برداری از اهداف متحرک زمینی ( (GMTIm برای هر دو کاربرد نظامی و غیر نظامی وجود دارد.از آنجا که SAR برای تصویربرداری از صحنه ثابت طراحی شده است، تصویر SAR از هدف در حال حرکت مات و جابه جا می شود. از این رو برای به دست آوردن تصویر با وضوح بالا در این مقاله از یک الگوریتم جدید استفاده شده است که چارچوب آن مبتنی بر یادگیری بیزی تنک (SBL) است. برای ارزیابی کیفیت تصاویر، از نسبت هدف به کلاتر (TCR) و آنتروپی شانون استفاده شده است که معمولا برای ارزیابی تصویر رادار دهانه مصنوعی استفاده می شود. الگوریتم پیشنهادی TCR تصویر را در مقایسه با روش های متداول در حدود ۱۰dB افزایش و آنتروپی تصویر را به مقدار ۶۰%کاهش می دهد.

تصویر برداری از هدف زمینی در حال حرکت توسط رادار دهانه مصنوعی مبتنی بر نمایش تنک Keywords:

رادار دهانه مصنوعی(SAR) , آشکارسازی اهداف متحرک زمینی(GMTI) , تصویربرداری از اهداف متحرک زمینی(GMTIm ) , یادگیری بیزی تنک(SBL) , توزیعLV , روش VB-EM

تصویر برداری از هدف زمینی در حال حرکت توسط رادار دهانه مصنوعی مبتنی بر نمایش تنک authors

سیده اندیشه معزی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ,دانشگاه شیراز,شیراز,ایران

محمدعلی مسندی شیرازی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر،دانشگاه شیراز،شیراز،ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Mensa, High Resolution Radar Imaging, Norwood, MA, USA:Artech House, ۱۹۸۱ ...
Ian, F. Cumming and H. Wong, Digital Processing of Synthetic ...
Candes and T. Tao, “Decoding by linear programming,” IEEE Trans. ...
Cetin, “Feature –enhanced synthetic aperture radar imaging, PhD dissertation, College ...
Ji, Y. Xue and L. Carin, “Bayesian compressive sensing,” IEEE ...
D. Babacan, R. Molina and A.K. Katsaggelos, “Bayesian compressive sensing ...
G. Tzikas, C.L. Likas and N.P. Galatsanos, “The variational approximation ...
K. Moon, “The expectation-maximization algorithm,” IEEE Signal Process. Mag, Vol. ...
Stojanovic and W.C. Karl, “Imaging of moving targets with multi-static ...
Ji, D. Dunson, and L. Carin, “Multitask compressive sensing,” IEEE ...
Lv, G. Bi, C. Wan and M. Xing, “Lv’s distribution: ...
Zhao, L. Wang, G. Bi and L.Yang, “An autofocus technique ...
Wang, L. Zhao, G. Bi, C. Wan and L.Yang, “Enhanced ...
Yang and Y. Zhang, “Analysis on the Azimuth Shift of ...
Hlawatsch and G.F. Bourdeaux-Bartels, “Linear and quadratic timefrequency signal representations,” ...
J. Kragh, “Monotonic iterative algorithm for minimum-entropy autofocus,” in Proc. ...
Zhang, “Resolution enhancement for inversed synthetic aperture radar imaging under ...
Yang, L. Zhao, G. Bi and L. Zhang, “SAR ground ...
Yang, L. Zhao, S. Zhou and G. Bi , “Sparsity-Driven ...
T. Crockett, “Target Motion Estimation Techniques for single-Channel SAR” (Master’s ...
Chang, H. Tao, G. Sun, Y. Wang and Z. Bao,"A ...
Rahmanizadeh, J. Amini," An Integrated Method for Simulation of Synthetic ...
Chen , Y. Zhou, L. Zhang , C. Lin , ...
Huang, G. Liao, Y. Zhang, J. Xu, J. Li , ...
Li, C. Zhang , H. Ma, H. Liu, J. Su, ...
R. Benitz, "High-definition vector imaging", Lincoln Laboratory Journal,Vol.۱۰, no.۲, pp.۱۴۷-۱۷۰, ...
Cetin, W.C. Karl, and D.A. Castanon," Feature enhancement and ATR ...
نمایش کامل مراجع