پیش بینی اختلالات روانی بر اساس تیپ شخصیتی دی در دانشجویان
Publish place: Clinical Psychology Studies، Vol: 11، Issue: 43
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 198
This Paper With 28 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_CPS-11-43_002
Index date: 11 April 2022
پیش بینی اختلالات روانی بر اساس تیپ شخصیتی دی در دانشجویان abstract
تیپ شخصیتی دی به وسیله آسیب پذیری نسبت به بیماری مشخص می گردد و شامل دو بعد عاطفه منفی و بازداری اجتماعی می شود. در پژوهش های سال های اخیر به نقش تیپ شخصیتی دی در پیامدهای جسمانی و روانشناختی توجه شده است. لذا هدف از مطالعه حاضر، پیش بینی اختلالات روانی بر اساس تیپ شخصیتی دی در دانشجویان دانشگاه خلیج فارس بوشهر بود. روش پژوهش از نوع توصیفی و همبستگی بود. از بین دانشجویان دانشگاه خلیج فارس بوشهر، نمونه ای به تعداد ۲۱۳ نفر به روش نمونه گیری در دسترس انتخاب گردید. برای سنجش متغیرهای پژوهش از پرسشنامه تیپ شخصیتی دی (DS-۱۴) و چک لیست نشانه های اختلالات روانی (SCL-۹۰-R) استفاده شد. برای تحلیل داده ها از روش های توصیفی، همبستگی پیرسون و تحلیل رگرسیون چندگانه به روش گام به گام با استفاده از نرم افزار SPSS-۲۶ استفاده گردید. یافته ها بیانگر رابطه بین تیپ شخصیتی دی و نیز هر دو بعد آن (عاطفه منفی و بازداری اجتماعی) با نمره کلی اختلالات روانی و ۹ بعد آن می باشد (۰۵/۰>p و ۰۱/۰>p ) یافته های رگرسیون گام به گام نیز نشان داد که تیپ شخصیتی دی قادر به تبیین ۳۹ درصد از واریانس اختلالات روانی و بعد عاطفه منفی قادر به تبیین ۴۲ درصد از واریانس اختلالات روانی می باشد. به دلیل قدرت پیش بینی کننده تیپ شخصیتی دی در ایجاد اختلالات روانی، به نظر می رسد مداخلات مربوط به تیپ شخصیتی دی در دانشجویان می تواند کاهش مشکلات روانشناختی در این افراد را به دنبال داشته باشد.
پیش بینی اختلالات روانی بر اساس تیپ شخصیتی دی در دانشجویان Keywords:
پیش بینی اختلالات روانی بر اساس تیپ شخصیتی دی در دانشجویان authors
سیده زهرا موسوی
دانشجوی دکتری رشته روان شناسی، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران.
علی پاکیزه
دانشیار گروه روان شناسی دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :