ارائه یک روش جدید مبتنی بر شبکه عصبی عمیق و الگوریتم XGBoost به منظور تشخیص بیماری کرونا از روی تصاویر اشعه ایکس
Publish place: The 12th Iranian and the second International Conference on Machine Vision and Image Processing
Publish Year: 1400
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 660
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICMVIP12_010
Index date: 16 April 2022
ارائه یک روش جدید مبتنی بر شبکه عصبی عمیق و الگوریتم XGBoost به منظور تشخیص بیماری کرونا از روی تصاویر اشعه ایکس abstract
در اواخر سال ۲۰۱۹ و پس از همه گیری بیماری کووید-۱۹ در جهان، محققان و پژوهشگران بسیاری در دنیا سعی کرده اند روشهایی را برای تشخیص و شناسایی افراد مبتلا به کووید-۱۹ ارائه کنند. در همین راستا این پژوهش با تمرکز بر شناسایی فرد مبتلا به کووید-۱۹ از روی تصاویر اشعه ایکس انجام شده است. در این مقاله روش جدیدی به منظور تشخیص بیماری کرونا از روی تصاویر اشعه ایکس ارائه شده است. در روش پیشنهادی از شبکه عصبی عمیق به منظور استخراج ویژگی های تصاویر اشعه ایکس قفسه سینه بیمار استفاده می شود و ویژگی های استخراج شده به عنوان ورودی به الگوریتم XGBoost داده می شوند تا این الگوریتم عمل دسته بندی را انجام دهد. آزمایشات ارزیابی و مقایسه روش پیشنهادی با روش هایی که در سال های اخیر ارائه شده اند نشان می دهد که روش پیشنهادی به نسبت روش های موجود دقت و سرعت بالاتری داشته و در تشخیص بیماری کرونا از روی تصاویر اشعه ایکس عملکرد قابل قبولی دارد.
ارائه یک روش جدید مبتنی بر شبکه عصبی عمیق و الگوریتم XGBoost به منظور تشخیص بیماری کرونا از روی تصاویر اشعه ایکس Keywords:
ارائه یک روش جدید مبتنی بر شبکه عصبی عمیق و الگوریتم XGBoost به منظور تشخیص بیماری کرونا از روی تصاویر اشعه ایکس authors
حمید نصیری
دانشجوی دکتری دانشگاه صنعتی امیرکبیر
شریف حسنی
دانشجوی کارشناسی دانشگاه سمنان