بهینه سازی تشخیص چهره با استفاده ترکیبی از یادگیری عمیق و الگوی باینری

تشخیص چهره یکی از پرکاربردترین تکنیک های بیومتریک در نظارت و امنیت است. اگرچه بسیاری از سیستم های پیشرفته در حال حاضر در سراسر جهان وجود دارند ، چالش اصلی برای استخراج ویژگی ها از تغییرات تصاویر جستجوی ثبت شده در مکان های کنترل نشده است. برخلاف الگوی باینری محلی یا اهرام قابل هدایت که به ترتیب از دامنه فضایی و دگرگونی یک بردار ویژگی را می سازند ، رویکرد ما روشی را ایجاد کرد که از ویژگی های دامنه الگوی باینری و یادگیری عمیق بهره می برد. به طور خاص ، یادگیری عمیق ویژگی هایی مانند جهت گیری و ناهمسانگردی را نشان می دهد و از این رو ، منجر به استخراج ویژگی های مهم می شود. علاوه بر این ، ما الگوریتم جدیدی برای افزایش ضریب ارائه کرده ایم که در زیر ساخت یادگیری عمیق قابل اجرا است. در آخر ، ما رویکرد خود را با سایر رویکردهای معاصر محک می زنیم و آن را به عنوان قوی ترین روش تشخیص چهره بیان می کنیم.

Keywords:

الگوی باینری , الگوی چند بخشی , تشخیص چهره , یادگیری عمیق