تشخیص سرطان معده بااستفاده از ماشین بردار پشتیبان بهبود یافته با الگوریتم جستجوی کلاغ
Publish place: 5th National Conference on Computer, Information Technology and Applications of Artificial Intelligence
Publish Year: 1400
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 500
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CEITCONF05_022
Index date: 16 April 2022
تشخیص سرطان معده بااستفاده از ماشین بردار پشتیبان بهبود یافته با الگوریتم جستجوی کلاغ abstract
سرطان معده پنجمین سرطان شایع در سطح جهان است و تشخیص زودهنگام سرطان معده برای نجات جان انسان ها ضروری است. اخیرا هوش مصنوعی توجه قابل توجهی رادر زمینه های مختلف پزشکی به خود جلب کرده است. بنابراین در این مقاله تمرکز بر روی استفاده از ماشین بردار پشتیبان است. برای این منظور پس از جمع آوری داده ها در مرحله پیش پردازش پس از پاک سازی، نرمال سازی داده ها،عمل انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم تحلیل تفکیکی فیشر انجام می شود. سپس در مرحله پس پردازش ماشین بردار پشتیبان با استفاده از الگوریتم جستجوی کلاغ بهبود داده می شود تا تشخیص سرطان معده به دقت بالایی انجام شود. در جهت مقایسه روش پیشنهادی از طبقه بند K- نزدیک ترین همسایه استفاده شده است. نتایج حاکی از میانگین مربعات خطای ۰.۰۳۲ ودقت ۹۹.۲% در ماشین بردار پشتیبان دارد.
تشخیص سرطان معده بااستفاده از ماشین بردار پشتیبان بهبود یافته با الگوریتم جستجوی کلاغ Keywords:
تشخیص سرطان معده بااستفاده از ماشین بردار پشتیبان بهبود یافته با الگوریتم جستجوی کلاغ authors
سارا میرابی
گروه مهندسی فناوری اطلاعات دانشکده فنی و مهندسی واحد علوم و تحقیقات دانشگاه ازاد اسلامی تهران ایران
سعید علیزاده
گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحدتهران جنوب تهران ایران