ارایه روشی بهینه برای تخمینهزینه نرم افزار مبتنی برشبکه عصبی پرسپترون به کمک داده کاوی اطلاعات نرم افزار

با توجه به رشدچشمگیر حجم اطلاعات دردنیای امروز داده کاوی و ابزارهای ان درزمینه مختلف جایگاه ویژه ای پیدا کرده است امروزه که مسائل اقتصادی اهمیت بالایی دارد توانایی تخمین هزینه یک پروژه نرم فازاری اعم از هزینه مالی زمانی و نیروی انسانی یک امتیاز محسوب می شود به کمک داده کاوی می توان به این مهم دست یافت ما دراین مقاله ضمن نگاهی کوتاه به روشهایی که تاکنون ارایه شده و معرفی کوکومو بعنوان یکی از رایج ترین روشهای تخمین هزینه نرم افزاری رویکردی را مبتنی بر شبکه عصبی پرسپترون ارایه نموده ایم همچنین نشان داده ا یم که تخمین حاصل بمراتب نسبت به تخمین کوکومو دقیقتر است درادامه برای رسیدن به تخمینی مطلوبتر اقدام به کالیبره کردن داده ها نموده و براساس معیارهای کارایی درستی ادعای خود را مبنی برارایه تخمینی دقیق تر نشان داده ایم

ارایه روشی بهینه برای تخمینهزینه نرم افزار مبتنی برشبکه عصبی پرسپترون به کمک داده کاوی اطلاعات نرم افزار Keywords:

داده کاوی , تخمین هزینه نرم افزار , شبکه عصبی پرسپترون , کالیبراسیون