توسعه و بومی سازی آنتولوژی استانداردگودریلیشن به منظورتوسعه کاربردهای وب معنایی درتجارت الکترونیک ایران
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,231
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCSCIT02_105
Index date: 6 May 2012
توسعه و بومی سازی آنتولوژی استانداردگودریلیشن به منظورتوسعه کاربردهای وب معنایی درتجارت الکترونیک ایران abstract
امروزه تجارت الکترونیک نتوانسته توصیه هایی مناسب برای یافتن کالا یا استفاده از فرایند تجاری که شامل پروفایلهای استفاده کنندگان یا منابع موجود در وب میب اشد را فراهمکند وب معنایی راه حلی ارایه داده است تا در محیطهای اقتصادی و بازار خرید ار بتواند پیشنهادات فروشندگان را دریافت و از بین آنها بهترین گزینه را انتخاب نماید محصولات پیچیده نیاز به توصیفات مبتنی بر دانش یا آنتولوژی دارند درواقع هسته اصلی وب معنایی آنتولوژی ها هستندکه ارتباط بین مفاهیم هرحوزه وقوانین حاکم میان آنها را تعریف کرده و به کمک آن می توان اشیا موجود در صفحات وب را معنادار و توصیف کرد که به این پروسه حاشیه نویسی گویند GOOD relation آنتولوژی است که درحال حاضر یک لغتنامه استاندارد برای تجارت الکترونیک دراختیار دارد و yahoo searchmonkey یک موتور جستجوی معنایی است که از آن استفاده می کند از آنجایی که هیچ آنتولوژی شناخته شده و استانداردی درحوزه تجارت الکترونیک در زبان فارسی وجود ندارد به توسعه و بومی سازی آنتولوژی استاندارد good relation به زبان فارسی و درحوزه فعالیت های خدماتی پرداخته ایم و سعی نموده ایم که درآنتولوژی طراحی شده شرایط تجارت سنتی را اعمال کنیم
توسعه و بومی سازی آنتولوژی استانداردگودریلیشن به منظورتوسعه کاربردهای وب معنایی درتجارت الکترونیک ایران Keywords:
توسعه و بومی سازی آنتولوژی استانداردگودریلیشن به منظورتوسعه کاربردهای وب معنایی درتجارت الکترونیک ایران authors
سجاد احصایی
دانشجوی کارشناسی ارشد تجارت الکترونیک
شهداد شریعتمداری
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
بهمن اجدری
کارشناسی ارشد بازاریابی و تجارت الکترونیک
مریم پیشور
کارشناس مهندسی فناوری اطلاعات
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :