ارایه مدلی جهت اندازه گیری میزان وفاداری و ارزش مشتریان با استفاده از تکنیک RFM و الگوریتمهای خوشه بندی

راضیه قیاسی; ملیحه باقری دهنوی; بهروز مینایی

ارایه مدلی جهت اندازه گیری میزان وفاداری و ارزش مشتریان با استفاده از تکنیک RFM و الگوریتمهای خوشه بندی

Publish place: 2nd National conference on Soft Computing and Information Technology (NCSCIT2012)

Publish Year: 1390

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/142931

Document National Code:

NCSCIT02_107

Index date: 6 May 2012

ارایه مدلی جهت اندازه گیری میزان وفاداری و ارزش مشتریان با استفاده از تکنیک RFM و الگوریتمهای خوشه بندی abstract

دردنیای رقابتی امروز حرکت به سوی مشتری مداری همراه با افزایش دسترسی به داده های تراکنشی مشتریاننیاز به شناخت مشتریان وفادار و تخمین ارزش عم رمشتری را امری ضروری ساخته است از آنجا که آگاهی از ارزش مشتری اطلاعات هدفمندی را برای بازار شخصی سازی فراهم می کنداجرای استراتژی مدیریت ارتباط با مشتری به سازمان ها کمک می کند تا مشتریان را شناسایی و بخش بندی نموده و با ایجاد روابط طولانی مدت با مشتریان ارزش عمر مشتری در سازمان را به حداکثر برسانند تکنیکهای داده کاوی ابزار قدرتمندی برای این منظور به شمار می روند هدف این مقاله بخش بندی مشتریان با استفاده از تکنیک RFM و الگوریتم های خوشه بندی با درنظر گرفتن ارزش مشتری برای تعیین مشتریان وفادار و سودآور و همچنین استفاده از الگوریتم های دسته بندی برای کا وش قوانین جهت کمک به سازمان دراجرای مدیر یتی ارتباط با مشتری موثر میباشد دراین مقاله سعی شدها ست ترکیبی ازویژگیهای رفتاری و ویژگیهای جمعیت شناسی افراد برای تخمین وفاداری به کارگرفته شود.

ارایه مدلی جهت اندازه گیری میزان وفاداری و ارزش مشتریان با استفاده از تکنیک RFM و الگوریتمهای خوشه بندی Keywords:

ارزش مشتری , مدل RFM , الگوریتم K-MEANS , مدیریت ارتباط با مشتری , وفاداری

ارایه مدلی جهت اندازه گیری میزان وفاداری و ارزش مشتریان با استفاده از تکنیک RFM و الگوریتمهای خوشه بندی authors

راضیه قیاسی

گروه فناوری اطلاعات دانشگاه قم

ملیحه باقری دهنوی

گروه فناوری اطلاعات دانشگاه قم

بهروز مینایی

عضو هیئت علمی دانشگاه علم و صنعت

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

H.M. Chuang and C.C. Shen, "A study on the application ...

Khajvand , Mahboubeh., Zolfaghar , Kiyana _ Ashoori, Sarah., Alizadeh ...

Bhatnagar, A., and Ghose, S. ":A latent class segmentation analysis ...

Cheng, C. H., & Chen, Y. S. "Classifying the segmentation ...

_ V. Ravi, "Advances in Banking Technology and Management: Impacts ...

Injazz, D. Karen, P. 2004. "Understanding customer relationship management (CRM). ...

Kotler, P. Marketing management. New York: Prentice Hall International, Inc, ...

Kim, S.-Y., Jung, T.-S., Suh, E.-H., & Hwang, H.-S.، Customer ...

Glady, N., Baesens, B., & Croux, C. _ modified Pareto/NBD ...

John A. McCarty, Manoj Hastak." Segmentation approaches in data-mining: A ...

Han, J., & Kamber, M. "Data mining: Concepts and techniques". ...

Roberts, M. L. Expanding the role of the direct marketing ...

Wen-Yu Chiang." To mine association rules of customer values via ...

Kaymak, U. (2001). "Fuzzy target selection using RFM variables". In ...

Kahan R. Using database marketing techniques to enhance your one-to-one ...

Schijns, J. M. C., & Schroder, G. J. "Segment selection ...

Goodman, J. "Leveraging the customer database to your competitive advantage". ...

Chao, C. M., Yang, C. T, "Applying data mining on ...

Lin, C.S., & Tang, Y.Q. "Application of incrementl mining and ...

Lo, C. F., Wu, H. H., Chang, E. C., & ...

Huang, S. C., Chang, E. C., & Wu, H. H. ...

نمایش کامل مراجع