طراحی و روایی یابی یک کتاب درسی الکترونیکی براساس نظریه یادگیری چندرسانه ای و اثربخشی آن بر نمرات و بار شناختی ادراک شده دانشجویان
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 100
This Paper With 30 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSAMT-25-49_001
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1401
Abstract:
در سه دهه گذشته، فناوری های نوین به تدریج منابع آموزشی دانشگاهی را متحول ساخته اند، اما این تحول لزوما باعث بهبود کیفیت یادگیری دانشجویان نشده است. در این راستا، هدف مطالعه موردی حاضر، طراحی یک کتاب درسی الکترونیکی براساس نظریه شناختی یادگیری چندرسانه ای و بررسی روایی و اثربخشی آن بر یادگیری و بار شناختی ادراک شده دانشجویان است. این پژوهش کاربردی و با روش آمیخته در پنج مرحله انجام شد: ۱) طراحی یک کتاب درسی الکترونیکی براساس نظریه یادگیری چندرسانه ای، ۲) روایی یابی با استفاده از نظرات متخصصان؛ ۳) اجرای اولیه و نظرسنجی از دانشجویان؛ ۴) اصلاح کتاب درسی الکترونیکی براساس نظرات متخصصان و دانشجویان؛ ۵) اجرای نهایی. ابتدا براساس اصول نظریه شناختی یادگیری چندرسانه ای یک کتاب درسی چندرسانه ای تدوین شد. پس از آن با استفاده از فرم نظرسنجی توصیفی، از شش متخصص درباره آن نظرسنجی شد. در مرحله اجرای اولیه، ۲۷ دانشجو فرم نظرسنجی درمورد این منبع را تکمیل کردند، و نمرات دانشجویان دو گروه کتاب درسی الکترونیکی و کتاب درسی چاپی مقایسه شد. در این مرحله، تفاوت نمرات دانشجویان معنادار نبود. سرانجام، در مرحله اجرای نهایی، ۱۳۷ دانشجو در دو گروه کتاب درسی چاپی و الکترونیکی مقایسه شدند. در این مرحله، دانشجویانی که از کتاب درسی الکترونیکی استفاده کرده بودند، نمره بالاتری نسبت به گروه کنترل به دست آوردند. همچنین، مطالعه کتاب درسی الکترونیکی با کاهش بار شناختی درونی و بار شناختی اضافی و به افزایش بار شناختی متناسب همراه بود. نتایج این پژوهش می تواند الگویی را برای طراحی های آموزشی کتاب های درسی الکترونیکی در آینده فراهم آورد.
Keywords:
Authors
امیرعلی مازندرانی
استادیار گروه علوم رفتاری پژوهشکده تحقیق و توسعه علوم انسانی، سازمان سمت، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :