استخراج ویژگیهای بافتی تصویر با ایده گیری از مکانیزم بینایی طبیعی و الگوریتم HMAX
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,535
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSCIT02_139
تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1391
Abstract:
دراین مقاله از روش جدیدو کارایی به نام HMAX به منظور استخراج ویژگیهای بافتی تصویر استفاده شده است این روش از سیستم بیولوژیکی مغز و بینایی انسان برای تهیه ی بردار ویژگیهای تصویر الهام می گیرد درابتدا مجموعه ای از ویژگیهای C2 حاصل از الگوریتم HMAX که دربرابر تغییر زاویه واندازه پایدار است از تصاویر مجموعه ی داده استخراج می شود سپس با استفاده از کلاسه بندهای شبکه ای عصبی پیش رو و kنزدیک ترین همسایگی عمل کلاس بندی 8 نوع از تصاویر بافتی طبیعی از مجموعه داده VISTEX انجام می گردد به منظور ارزیابی نتایج کلاس بندی حاصل از روش استخراج ویژگی HMAX با بانک فیلتر گابور مقایسه گردیده است نتایج آزمون ها نشانگر دقت کلی 90/12 و 84/50 درصدی مدل HMAX به کمک کلاسه بندهای شبکه عصبی و K نزدیکت رین همسایگی درکلاس بندی هشت نوع بافت طبیعی بوده است که نسبت به دقت 78/62 و 72 درصدی ویژگیهای بانک فیلتر گابور با استفاده از همان کلاسه بندها بهبود قابل ملاحظه ای را نشان میدهد.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :