مقایسه ی دو روش تهیه ی نقشه ی آسیب پذیری زمین لرزه تحت شرایط عدم قطعیت مبتنی بر منطق فازی کلاسیک و منطق فازی شهودی
Publish place: Journal of Emergency Management، Vol: 3، Issue: 2
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 168
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOEM-3-2_001
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1401
Abstract:
ریسک هرگونه بحران طبیعی تابع حادثه و آسیبپذیری است. بنابراین نقشهی آسیبپذیری برای هرگونه نظام مدیریت بحران بایسته است. دادهها و اطلاعات منبع در فعالیتهای اجرایی همراه با انواع عدم قطعیت و عناصر نایقینی هستند. هر نوع سادهانگاری روی چنین نقشههایی منجر به تصمیمگیریهای نادرست خواهد شد. بنابراین برای کسب نتایج مناسب باید نقشههای آسیبپذیری با مولفههای نایقینی و عدم قطعیت محاسبه شوند. اگرچه منطق فازی کاربردهای فراوانی در گرایشهای مختلف وابسته به اطلاعات مکانی یافته است، اما منطق فازی رایج دارای کاستیهای مهمی است. منطق فازی سنتی دارای دو کاستی مهم است. نخست آنکه، برای استفاده از نظریهی فازی معمول، برای هر مشخصه باید یک تابع عضویت قطعی تعیین کنیم. دیگر آنکه نظریهی فازی بین گزارهای که دانشی نسبت به آن وجود ندارد و گزارههایی که دلایل موافق و مخالف علیه آن یکسان است، تفاوتی نمیگذارد. مشکل دیگر نظریهی فازی متداول هنگامی رخ میدهد که کمبود اطلاعات مرتبط داشته باشیم. این در حالی است که تمامی مشکلات یاد شده برای تهیهی نقشهی آسیبپذیری نیز وجود دارد. برای حل اینگونه مسائل، میتوان از منطق فازی شهودی۱ (IFL) استفاده کرد. در این پژوهش نشان خواهیم داد که چگونه میتوان نقشههای آسیبپذیری را به کمک فازی شهودی به دست آورد. برای تایید قابلیت مدل پیشنهادی به بررسی میزان آسیبپذیری ناشی از زمینلرزه پرداخته شده است. بدینمنظور با استفاده از دو روش منطق فازی رایج و منطق فازی شهودی، نقشهی آسیبپذیری ناشی از زلزله تهیه میشود و در نهایت با مقایسهی نتایج دو روش، برتری روش مبتنی بر منطق فازی شهودی در حل اینگونه مسائل نشان داده میشود.
Keywords:
Authors
محمدرضا ملک
گروه سیستم های اطلاعات مکانی، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
پرستو پیله فروش ها
دانشجوی دکتری، گروه سیستم های اطلاعات مکانی، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی.