الگوریتمی واحد برای ناحیه بندی انواع تصاویر پزشکی
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,326
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSCIT02_155
تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1391
Abstract:
تصاویر تشدید مغناطیسی و ماموگرافی ابزارهای تشخیص قدرتمندی برای اشکارسازی انواع ضایعات و سرطان ها درمراحل اولیه بیماری هستند دراین مقاله یک روش ترکیبی جدید برای استخراج این نواحی با استفاده از الگوریتم SALIENCY معرفی می کنیم الگوریتم مطرح شده ارزیابی نحوه درمان را برای پزشک تسهیل می نماید ما برخی از روشهای ناحیه بندی تصویر را با الگوریتم SALIENCYت رکیب نموده ایم که از میان آنان ترکیب الگوریتم ناحیه بندی PCNN و روش پیشنهادی دارای بهترین دقت تشخیص می باشد ما روش پیشنهادی خود را برروی تصاویرمختلفی از THE whole brain atlas database و the mammographic image analysis society MIAS data base امتحان کردیم که نتایج مشاهده شده نشان دادها ست که روش پیشنهادی ما به لحاظ هوشمندی و دقت تشخیص از روشهای مطرح شده دراین مقاله نتایج بهتری را دارد.
Keywords:
Authors
مهدی شیدا
دانشجویان کارشناسی مهندسی کامپیوتر دانشگاه تربیت معلم سبزوار
محمود امین طوسی
عضو هیئت علمی دانشگاه تربیت معلم سبزوار
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :