ارائه ی مدلی برای خطر آتش سوزی در بوستان ملی گلستان

تحقیق حاضر به شناسایی مناطق حساس به آتشسوزی در بوستان ملی گلستان، یکی از مهم ترین ذخایر زیست کره ی جهان، با استفاده از تحلیل تشخیصی (ممیزی) و شبکه ی استنتاج عصبی فازی تطبیقی میپردازد. بدین منظور ابتدا لایه های رقومی و داده های مورد نیاز از پایگاه های اطلاعاتی، مراکز مرتبط و برداشت های میدانی در منطقه ی مورد مطالعه تهیه شد. پس از آمادهسازی داده ها و در نظر گرفتن آتش سوزیهای رخ داده، با استفاده از تحلیل تشخیصی، مهم ترین عوامل موثر در وقوع آتشسوزی مشخص گردید. میانگین وزنی این عوامل محاسبه شد و با استفاده از الگوریتم K-Fold در شش مرحله با توابع عضویت ذوزنقه ای، گوسی، مثلثی و زنگولهای، مدلهای عصبی  فازی خطر آتشسوزی ساخته شد و با استفاده از نتایج نقشه ی خطر آتش سوزی در ۵ طبقه ی خطر خیلیکم، کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد تهیه گردید. ارزیابی صحت نیز با استفاده از مشخصه ی عامل نسبی صورت پذیرفت. نتایج حاصل از تحلیل تشخیصی حضور دامدار، حضور شکارچی، فاصله از جاده ی ترانزیتی، میانگین دما، فاصله از چشمهها، بارش در فصل رویش و شیب را مهم ترین عوامل آتش سوزی نشان داد. اعتبارسنجی تابع عضویت ذوزنقه ای با مقدار ۵۶۴/۰ =R۲  و ۲۸۳/۰ RMSE= با بهترین نتایج در بین توابع به دست آمد. نتایج حاصل از ارزیابی صحت مقدار ۸۷۵/۰ROC = را برای مدل مذکور نشان داد. نتایج همچنین نشانگر آن بود که از ۹۱۸۹۵ هکتار مساحت منطقه، ۹۷۲ هکتار دارای احتمال خطر خیلی زیاد و ۱۶۸۷۹ هکتار دارای احتمال خطر زیاد بوده است. با توجه به صحت بالای نقشه ی به دست آمده می توان از آن برای مهار آتش سوزی های منطقه استفاده کرد.

Keywords:

آتش سوزی , الگوریتم K-Fold , ANFIS , بوستان ملی گلستان , مدیریت بحران