کلاس بندی الگوهای حرکتی کاربران با استفاده از ترکیب کاربرد کاوی و محتوا کاوی وب
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,526
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSCIT02_174
تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1391
Abstract:
با رشد سریع دانش در دسترس دراینترنت پیدا کردن اطلاعات مفید از اینترنت به موضوعی بحرانی تبدیل شده است کلاس بندی کردن الگوهای حرکتی کاربران ابزاری مفید برای حل این مشکل است دراین مقاله روشی برای کلاس بندی کردن خودکار الگوهای حرکتی کاربران با استفاده از شبکه عصبی پیشنهاد شدهاست روش ما براساس ترکیب کاوشثبت های سرور وب و محتوای صفحات وب مربوطه است پروفایل کاربران براساس ثبت های سرور وب ساخته می شود و برای بدست آوردن الگوهای حرکتی محتوای متنی صفحات وب با پروفایلهای ساخته شده ترکیب می شود محتوای متنی صفحات وب از طریق استخراج کلمات کلیدی بدست می آید سپس برای کلاس بندی کردن الگوهای حرکتی کاربران ازشبکه عصبی استفاده می شود درسیستم پیشنهادی برآورد می شود که الگوهای حرکتی کاربران با دقت بالایی کلاس بندی شود که این عمل با بالا رفتن دقت پیش بینی درخواست های آینده کاربران منجر خواهد شد.
Keywords:
Authors
سیده فروزان رشیدی
گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان
علی هارون آبادی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :