شبیه سازی منحنی زیست محیطی کوزنتس در ایران با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات

    بر اساس فرضیه زیست محیطی کوزنتس رابطه بین درآمد سرانه و سرانه انتشار آلاینده­ها به شکل U وارونه است. اکثر مطالعات در این مورد بر اساس برآورد مدلهای رگرسیون کاملا پارامتریک درجه دوم و درجه سوم به بررسی این فرضیه پرداخته­اند. هدف این مقاله شبیه سازی رابطه بین انتشار سرانه دی اکسید کربن (CO۲) و درآمد سرانه در ایران با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA) و الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات (PSO) است. سه فرم تبعی (خطی، درجه دوم و نمایی) در نظر گرفته شده است. با بررسی معیارهای دقت پیش ­ بینی دقیق ­ ترین مدل برای پیش ینی میزان سرانه انتشار CO۲ تا سال ۲۰۲۵ انتخاب و پنج سناریو مورد نظر قرار گرفته است. عملکرد بهتر الگوریتم ژنتیک و انتخاب فرم نمایی بعنوان دقیق­ترین فرم تبعی و رابطه مستقیم مصرف انرژی فسیلی و انتشار CO۲ و رابطه غیرمستقیم درآمد سرانه و انتشار CO۲ نتایج اولیه این پژوهش هستند.

Keywords:

منحنی زیست محیطی کوزنتس , شبیه سازی , پیش بینی , الگوریتم ژنتیک , الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات