پیش بینی تراکنش مشتریان بانک سانتاندر

با پیشرفت روزافزون صنعت بانکداری، داده کاوی به عنوان ابزاری جهت تحلیل داده و ارائه روش های سودمند به منظور ارائه خدمات رضایت بخش، مدیریت هدفمند، تحلیل وضعیت فعلی بانک و روند گذشته کسب وکار، پیش بینی های آینده، سفارشی سازی یک مجموعه سرمایه گذاری برای مشتری و همچنین جلوگیری از تقلب و کشف آن ،مدیریت ریسک و نیز شناسایی تراکنش های مشکوک به کار میرود. در این پژوهش، با استفاده از اطلاعات جمع آوری شده، پس از انجام پیش پردازش های لازم و استفاده از تکنیک های داده کاوی به ارائه ی مدلی می پردازیم که بر اساس آن میتوان احتمال اینکه مشتری تراکنشی انجام دهد یا خیر را پیش بینی کرد. پس از طی مراحل پیش پردازش لازم برای ارائه مدل از تکنیک ها و الگوریتم های داده کاوی نظیر: نیوبیز، اس وی ام، ادابوست، k نزدیکترین همسایه، شبکه عصبی، اسجیدی، رگرسیون لاجستیک و جنگل تصادفی استفاده شد که در این میان الگوریتم جنگل تصادفی با حدود ۹۰ درصد صحت و برتری در بیشتر معیارها به عنوان الگوریتم مطلوب در نظر گرفته شد، لذا از همین تکنیک جهت ساخت مدل استفاده شده است. با استفاده از مدل بدست آمده میتوان به شناسایی مشتریانی که به احتمال بیشتری تراکنشی را انجام میدهند پرداخت و برنامه ریزی درحوزه های مختلف از جمله: سرمایه گذاری و تبلیغات هدفمند را روی آن افراد انجام داد، در نتیجه این کار سود بانک افزایش یافته، تبلیغات موثرتر شده و هزینه ها کاهش مییابد ضمن اینکه رضایت مشتری نیز تامین خواهد شد

Keywords:

داده کاوی , بانکداری , مدیریت , جن گل تصادفی , تراکنش.