تحلیل ترکیب های برون مرکز بهووریهی وهمپایه درگویش الشتری
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 238
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JLW-10-1_004
Index date: 25 April 2022
تحلیل ترکیب های برون مرکز بهووریهی وهمپایه درگویش الشتری abstract
اگرچه ترکیب یکی از فرایندهای اصلی واژه سازی در همه زبان های جهان است و همواره مورد توجه پژوهشگران حوزه صرف بوده؛ اما هنوز یکی از بحثبرانگیزترین حوزهها در توصیف زبانی است. تاکنون تقسیم بندی های متعددی برای واژه های مرکب ارائه شده است که یکی از رایج ترین انواع آن ها واژه های مرکب برون مرکز است. در زبان لکی که یکی از زبان های متعلق به شاخه غربی - شمالی زبان های ایرانی است، ترکیب از مهم ترین فرایند های واژه سازی به شمار می آید و بخش عمده ای از ترکیب های این زبان از نوع برون مرکز هستند. هدف پژوهش حاضر این است که دو نوع از ساخت های برون مرکز در زبان لکی گویش الشتری را براساس طبقهبندی بائر (۲۰۱۷) شناسایی و تحلیل نماید. نتایج حاصل از تحلیل داده ها نشان داد که ترکیب برون مرکز بهووریهی در این گویش دارای پنج ساختار متفاوت است: (۱) صفت + اسم؛ (۲) اسم + صفت؛ (۳) اسم + اسم؛ (۴) کمیت نما + اسم؛ (۵) اسم + حرف اضافه + اسم. ترکیب برون مرکز هم پایه نیز به دو دسته کلی حفظکننده طبقه و تغییردهنده طبقه تقسیم می شود که اولی به صورت (اسم + اسم) و دومی به صورت (فعل + فعل) یا (گروه اسمی + گروه اسمی) ظاهر می شود. تحلیل معنایی داده ها همچنین نشاندهنده نقش بدنمندی، مجاز، استعاره، شاخصهای فرهنگی و سبک زندگی گویشوران الشتری بر ساخت ترکیب های برون مرکز در زبان آن هاست.
تحلیل ترکیب های برون مرکز بهووریهی وهمپایه درگویش الشتری Keywords:
تحلیل ترکیب های برون مرکز بهووریهی وهمپایه درگویش الشتری authors
فرانک نادری
دکتری زبان شناسی گروه زبان شناسی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران
ابراهیم بدخشان
دانشیار، گروه زبان انگلیسی و زبان شناسی، دانشکده زبان و ادبیات، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران.
اکرم کرانی
استادیار، گروه زبان شناسی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :