برآورد حجم آب مصرفی در بخش کشاورزی پایین دست سد حسنلو با استفاده از الگوریتم METRIC
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 213
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWIM-12-1_012
تاریخ نمایه سازی: 5 اردیبهشت 1401
Abstract:
توسعه بی رویه اراضی کشاورزی، کاشت محصولات با نیاز آبی بالا در سطح حوضه آبخیز دریاچه ارومیه و همچنین راندمان پایین آبیاری سبب کاهش چشمگیر سطح دریاچه در سال های اخیر گردیده است، بنابراین برآورد مصرف آب در بخش کشاورزی می تواند در مدیریت صحیح بخش کشاورزی و مدیریت منابع آب کارآمد واقع گردد. در این مطالعه با استفاده از الگوریتم METRIC و تصاویر ماهواره Landsat ۸ و MODIS مقادیر تبخیرتعرق واقعی برای بخشی از حوضه آبخیز دریاچه ارومیه - اراضی پایاب سد حسنلو- برای سال های ۱۳۹۴ و ۱۳۹۵ شمسی تخمین زده شده است. سپس با در نظر گرفتن بارش در ایستگاه سینوپتیک نقده به عنوان نماینده بارش در منطقه موردمطالعه، میزان آب آبیاری مصرف شده در بخش کشاورزی در پایین دست سد حسنلو تخمین زده شد و با مقدار آب تخصیص داده شده به این سد و حجم آب تخمین زده شده توسط سامانه WaPOR مقایسه گردید. براساس نتایج بدست آمده از الگوریتم METRIC مقادیر تبخیر و تعرق محاسبه شده از تصاویر ماهواره Landsat هشت، ۴۶۸ و ۳۱۵ میلی متر و از تصاویر ماهواره MODIS، ۲۴۰ و ۲۰۸ میلی متر برای سال های ۱۳۹۴ و ۱۳۹۵ محاسبه شده است. میزان مصرف تخمینی از الگوریتم METRIC، اختلاف قابل توجهی با مقادیر تخصیص داده شده و سامانه WaPOR دارد به طوری که تقریبا در تمام ماه های دو سال مذکور، مقادیر برآورد شده بسیار بیشتر از مقادیر آمار زمینی و سامانه WaPOR است. این اختلاف میان METRIC با آمار زمینی و با سامانه WaPOR در منطقه مطالعاتی به ترتیب برابر ۲۳ و ۲۶/۶ میلیون مترمکعب محاسبه شده است.
Keywords:
Authors
فاطمه کردی
کارشناسی ارشد سنجش از دور، مرکز تحقیقات سنجش از دور (RSRC)، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران.
حسین یوسفی
دانشیار، گروه انرژی های نو و محیط زیست، دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
مسعود تجریشی
استاد، مدیر مرکز تحقیقات سنجش از دور (RSRC)، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :