تشخیص مرگ و میر ناشی از بیماران قلبی به کمک شبکه عصبی و الگوریتم گرگ خاکستری
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 247
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF08_188
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1401
Abstract:
چکیدهامروزه بیماریهای قلبی یکی از مهمترین عوامل مرگ و میر در جهان به شمار میروند، از این جهت تشخیص به موقع و سریع بیماریهای قلبی برای جلوگیری از اتفاقات ناگوار برای بیمار امری بسیار مهم است. همچنین پزشکان و متخصصین در زمینه های قلبی با داشتن اطلاعات کافی در مورد وضعیت قلبی بیمار راحتتر و سریعتر نوع مشکل قلب را تشخیص داده و درمان مناسب را انجام میدهند. از این رو سیگنال های قلبی که به فعالیت های الکتریکی قلب می پردازد امر مهمی در تشخیص و تعیین بیماری های قلب است. به وسیله طبقه بندی سیگنال های قلبی به طور دقیق، امکان تشخیص مناسب و طبقه بندی هرگونه اختلال قلبی که بیمار ممکن است داشته باشد، فراهم میشود. در این پژوهش یک روش جدید برای طبقه بندی بیماری های قلبی با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری و شبکه عصبی مصنوعی ارائه می گردد .
Keywords:
کلمات کلیدی: گرگ خاکستری-تشخیص بیماری قلبی – شبکه عصبی
Authors
شقایق لشکری
کارشناس ارشد هوش مصنوعی تهران مرکز
علی فرهودی
فلوشیپ ترمیمی سوختگی، دانشگاه ایران متخصص جراحی عمومی ،دانشگاه تهران
زهرا بدیع زادگان
کارشناس ارشد هوش مصنوعی تهران مرکز