برآورد نیاز آبی لوبیا توسط مدل کامپیوتری و مقایسه با میزان آب استفاده شده در مزرعه (حوزه دره مرید بافت)
Publish place: 5th National Conference on Watershed Management and Soil and Water Resources Management
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,589
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWMSWRM05_117
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1391
Abstract:
اکثر کشاورزان به صورت سنتی و بر اساس میزان آبی که در اختیار دارند آبیاری می کنند. در خیلی از موارد مشاهده شده که کشاورزان مقداری آبی را که برای آبیاری گیاه استفاده می کنند زیادتر از آن مقداری است که گیاه در آن مقطع رشدنیاز دارد و بالعکس مواردی هم مشاهده شده که گیاه در زمانی از رشد نیاز به آبیاری مشخصی داشته ولی به دلیل کم بودن آب، کشاورز آبیاری را به صورت کامل انجام نداده و یا اینکه به زمانی دیگر موکول کرده است در صورتی که بتوان براساس مدیریتی مناسب، نیاز آبی هر محصول را در هر مقطع رشد براورد کرد و بر اساس همان نیاز آبی با برنامه ریزی مشخص، آبیاری صورت گیرد بسیاری از معضلات و مشکلات کم آبی حل خواهد شد. در این تحقیق با مقایسه میزان آبی که گیاه نیازدارد از طریق آمار هواشناسی و نرم افزار cropwat و میزان آبی که کشاورز در اختیار گیاه قرار می دهد یکالگوی مدیریتی مناسب تعریف کرده، تا بتوانیم پاره ای از مشکلات کمبود آب را شناسایی و حل کنیم براین اساس مزرعه لوبیا را دریکی از اراضی حوزه دره مرید بافت در نظر گرفته و میزان آبی را که کشاورز به صورت تجربی در اختیار گیاه قرارداده در چندین نوبت توسط سریز اندازه گیری کرده و با میزان آبی که نیاز لوبیا درهر دوره رشد با همان شرایط اقلیمیمنطقه است، مقایسه کرده که با توجه به نتایج بررسی شده حدود 055 متر مکعب آب بیشتر از نیاز ابی به گیاه آبیاری شده است که می تواند در مصارف دیگر استفاده شود
Keywords:
Authors
نجمه حاج سیدعلی خانی
دانشجوی کارشناس ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
فرهاد همایون فر
عضو هیات علمی گروه کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
محسن بنی اسدی
عضو هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :